<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="en">
<Esri>
<CreaDate>20220127</CreaDate>
<CreaTime>20522500</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
<MapLyrSync>TRUE</MapLyrSync>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>climaedaficoregimendetemperaturapropuesto</resTitle>
</idCitation>
<idAbs>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;El mapa de Régimen de Temperatura propuesto presenta la distribución del clima edáfico en el territorio Colombiano; su análisis se realiza a través de los regímenes de temperatura y humedad del suelo. El régimen de temperatura dominante en el territorio Colombiano es el isohipertérmico, seguido por el isotérmico, el isomésico y el isofrígido respectivamente. &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Este producto es generado por la Subdirección de Agrología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC, para el territorio nacional, el cual fue publicado en la obra Suelos y Tierras de Colombia 2016 a escala 1:100.000.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;</idAbs>
<idPurp>El mapa de Régimen de Temperatura propuesto presenta la distribución del clima edáfico en el territorio Colombiano; su análisis se realiza a través de los...</idPurp>
<idCredit>Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC</idCredit>
<searchKeys>
<keyword>Régimen de temperatura</keyword>
<keyword>Clima edáfico</keyword>
<keyword>Igac</keyword>
<keyword>Agrologia</keyword>
</searchKeys>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a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==</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
