<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="en">
<Esri>
<CreaDate>20220203</CreaDate>
<CreaTime>22244500</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>mapageneraldecapacidaddeusodelastierrasdepartamentodeguaviare</resTitle>
</idCitation>
<searchKeys>
<keyword>Suelos</keyword>
<keyword>Paisaje</keyword>
<keyword>Material parental</keyword>
<keyword>Geomorfología</keyword>
<keyword>Taxonomía de suelos</keyword>
<keyword>Levantamiento de suelos</keyword>
<keyword>Capacidad de Uso de las Tierras</keyword>
<keyword>Republica de Colombia</keyword>
<keyword>Departamento de Guaviare</keyword>
<keyword>Igac</keyword>
<keyword>Agrologia</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>Mapa temático que representa la clasificación por Capacidad de Uso de las tierras del Departamento de Guaviare, escala 1:100.000, publicado en el año 2014. Suministra información importante acerca del recurso suelo, a través de la determinación de las potencialidades y limitaciones de uso de las tierras a partir del análisis de las características de los suelos. Se definen las unidades cartográficas de capacidad de uso de la tierra con sus respectivos componentes: Clase, Subclase, Grupo de manejo, Principales Limitantes y Prácticas de Manejo.
Este producto es generado por la Subdirección de Agrología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC, para el departamento de Guaviare a escala 1:100.000.</idPurp>
<idAbs>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Mapa temático que representa la clasificación por Capacidad de Uso de las tierras del Departamento de Guaviare, escala 1:100.000, publicado en el año 2014. Suministra información importante acerca del recurso suelo, a través de la determinación de las potencialidades y limitaciones de uso de las tierras a partir del análisis de las características de los suelos. Se definen las unidades cartográficas de capacidad de uso de la tierra con sus respectivos componentes: Clase, Subclase, Grupo de manejo, Principales Limitantes y Prácticas de Manejo.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Este producto es generado por la Subdirección de Agrología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC, para el departamento de Guaviare a escala 1:100.000.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;</idAbs>
<idCredit>Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC</idCredit>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAAAAAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a
HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCADIASwDAREA
AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA
AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3
ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm
p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA
AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx
BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK
U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3
uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD2hssS
x6muuOiscEnzO7FVS3bOKzqy5VoXTi29S0hHljtjoK5nK6uda0QyaNZIGU9COcVK0BEEBaaFg/8A
rIzjpW0JcrsTVgmrk9ux2Nj1p1dyKOzRPkH6VkbAHUng5oAXoaAFyPWgCOR8Ln8hQ3YRSlZiBgfh
6VG49y3bjCD61aBjJgEIcgY6GhjM66jNud+fl37qzkraiLNvKkm6NiMKNzZHSiOohYr6GO0B80HA
7nrWrKKTvNNdMok46Njt7/qKgYyQksVzlRngclvagAt7Ay3MTtlvl5J7Y9KLBc3kUIoUVRI6gBCc
ChgANACkZGKAGhSD1wPSlYB1MBG+7QAwKV5qUmhDwwOKdxi0wCgAoAKACgBCfpQAZ4zQAmR6UwKN
dhwCrI0bAgfWsasepvRl9kf9oUhWPHBY+2K5nujoZXiumFtsTJbhV+uP6c0X1sD3LFtD5RdiSS3X
NEZPcV7lhIwkbD1FW5N7ijFR2K8UoaPjvzzUNlMdABGWLH86IgiwHBzjtVAC49s0XAhnUn8aiW4m
VzIPu4yQeTSTBF2MbVUe1aDGXEfmRMvqKAMe/LC2i3MSV4Y1E9hiqQLWRQT8w+Y0oPUSI7jS7OWJ
wLdDvI/AY5NVcZYtrZkl3YO5xxntxSW4XLUNkqOWPPPAqrBcuJGEHFMQpBJ4NJgKM45pgLQAncUA
H0oACDjjrQAAnvjNABzQAYyuKGAAAdKLALQAm4U7AHJ9qADn1oAM9j1osAmOcmgAOKAFpAY4ds8m
vSsjy7skWSocblqVhZCJmjXgEnH4Vx1KfK9TupzU1ckFqqTCT0HUn2xWUrst6lhTkg9qS2J6kwYE
YJq7oooSt5BAPJJ4/E1DQWuQXFwCikc5P58U9hpC213vmVByO/t9aaYMtmQ+YT0z0qHuSx+7d1NI
RWkQiRSPXOKQy/FkoCetbLYEKx2oxPSgZjX0luXEMsyK+3d8zAY7ZpNXGUlvbVI9puotzYB/eDA9
6lKwC210PtnlxSRyeoVtwHpStbVCOjjAIDEYNWgHAjOAeadwBuRwcUmAxU9T+VJRFYkyKoYZ9OaA
DGetAC0AFACBQOlKwCMenX8KbANxHODilcQ1irqyNkBgQaE7hcy/7KOxk+1SHdCYt2ecnPzD0PP6
UXHcU6Q+wr9qckwpHk9Tg5J+ppjCfTZE3SCdiDMshHpjt9KTdhXCGGTzbcC5YpAxJGOHyMYNCkJs
0WfbyD9aTkFxd4I5o5guIsnPSlzBcduY84FHMwuYteueUODUrDuSxNhhWc4prUuEmnoXly6c4IxX
BKNnY9CLuhhDKjHjIHANZpWYmrCxMSiM+ASORiqS1HEq3Ss4jRs8qTj34/xploozRyfbhEBwF3bR
+P8A9ak0MtJZyRRqRw7Y/CiwiVd88m/so24z1Pek02JosqPkU8g470rCsKqZAJ6UWEWF4FaDRVu5
WhUsBuUAtjPU8YH86GUijJFbuoneNZGfkeYA2Bnp9KVwKdzZwBWeOCPavJGwcGplfoDEsooFZmVF
jeQ7sqO46f0pJiN6MTuuVljXHGAuQf1rRWsPQcEuBz5kWf8AcP8AjRZC0DFy3ylo1H99RyfwPT9a
eg9AMcyEFJS/qrgYP4gcUABmdeZIdqdzuzj/AOtRYCekIMUAFABQAUAIaADtQBGCWfBXj1pXuIZK
cHHFTIGLG++DAb5hTTugGNja2Dg4qWAyFVEe1cHHU+ppITHkZG31oEOAwMCgA29jTsMlBOOlVqMx
K9Y8oKAHI21hSauNMuJIR0Nc84Jo6KdRrYmxxtIrgZ1shjDQ2zqQAUJIx6VTd2KHYWYMYd4xuHQ/
rQnoWihGBNqDuvde/oDST1GX5rhI7cB2XfjgE4JqgI7eWMN95S7HPBHGaSAtMckDHBpsRKB8o/li
nYQrMEXLGgZk6izSSwwqSSzDPvipkMluLdGiJUFdoxtJ4x6UwK8bBA8bnduY7hjjmkMr3kYillbI
UYAUH3pWBF/RpHaFgVIXPBJ604iZpsxHQU2xAmccihAOpgBAIweQaAIEJhcRt9w/cPp7Uxk9IQUA
FABQAUAJ/BQBEX2L0yaluwtiFyHXcDwe9Q9RMis1dc56Fic+nNCGSsvJ44PWgRCW8qVT0DDBx60g
J48nBZgfemhD+hoGLuOeuafMFxdx9aLsLmPXsHlhQAUAW7cgkbjisKqdtDeja+pYz85Ga86R3MUr
vVl9RigS3G4ISPsM4NWtikUI2QXztnh1OGHTrSQwXSLa6kMl2m9x0OeV9qYMgj06wiuVkt4uhGTk
9QalvsJmxCC20k04oRO7iMCm3YZSnmSSRWOfl5xmi40LHGHuPPK9gF9hySaLdQIpmV4yu4ZJOfxo
YFeFWWWUnBXIBJ+lJDK/lNeT/vc7gefp6VDYrm5aqixIEGFArRbCLFMAoAKAK11cmPbFEMzPwo9P
egCTZugEcrbmxyR60wuM86SMbXiZiOAw70WGOzcDkojewOMUaBoAec/8sQPq1GgB/pB5zGvt1o0D
QPIbGTNJu9c8flRcLjI5WMZ3EblJBAFJuwmNdsjI6Vk9SSPftJGBjNICQMobBPfNMBC43EZGe3vQ
BHIAULMccdaQBbZEIDAeuPQdqaBk/fjvTEGBmkAgJIzQMy69k8sUEd6QBxnigCaMEc1EmupcUy0D
kAHrXmTtzOx6Eb21JBwaQEdwB5YYsQFOeO9X0LRnwtutZJfuyIORUpj6liOXZtIB+cAZ3ZAptgV7
U/NhVyCxO6pURWNiIBVHGBitErICtdMGbIyQBjg9amSuFhoGdjMoGwEn2+tMYpLskTKuGK9D2zQA
4wDeAzZYDI9qAM+6kDStEowi43Y9+9JjJbKEl/TB6n15qEtSTWjTYgX0FagOoAKAGuxRCwUtjsOt
AEFtG4HmzYMzenGB6UwLIpAFABQAUAFAFe9kkjtWMWPMPyrnpk00CM0S6ip2CzhC5xu84nPv0rNt
MT1I/tGp8hrGIHHB87PP5UtAJD5z2hEsSxucgkNkLzwen40mBI0haTYULlSOVH60MB8fVHkUhznA
PYUgFkkVQyEDZ0JPvQIdAoViRn0NAE57VSEIzgZ9aQyDaW5Yc/SkBTA9a9k8sQjFMBV60mCLcPBF
c9aKkjopNpkyqSzZ7VwbnaTFQUyeoqugrEUsyIjZI+QZwaa2KRRKoqysCf3ihv8A69IonSEQW2GO
1cZ+lO2gipaKy8Kcoh+X3pIZqTPsQAnA6ZHWqJ6lCW5jaZYYy7srfNtFIZciJLbWOVA5oAYZispU
nplgPUYoAqi9fYsgXLP1PsOwpXHYiht5JZvMbAY8HHT6UrMTNmCBYlwBzV2ES0AFAEc0yQJuc+wH
qaaVxN2FjLOgZlKkj7tALUfjFIYUAFABQAUAFAFSRmmkZPupGwz6seD+VDdgbsKc+tZEjC4B96AG
OHljkA79M9qQEsJIUZXFNARzRCR+WPHOBQwIpVDxOu08jgE9TSAmhbKA560AS5BGaYhgUl8nFD3A
XFKwGYTmvaPMCgB6DmpY0WIz2NZTWhrB6lxQDXnpHchzOoUgU7rYZkee13C7fc3EhD6jrQUieyti
LUZHPf8APJAppA2Wbph5Dgj+HpTYIzLRiXVAMcj8eRUoZe1CEzIkaPs+cEkenQ1TJQsVsI4yI1I5
5Y9TSGDSxxQMwcHtxzk0N2AoO/lsS/zMVKgg568/nU37gSxWsjJ93Bf9KdrgzUggWJFAHQU0rCJq
YBQAUAQiHMxkZiw/hB6CnfQVtbk1IYUAFABQAUAFADNwz6mlcRWQ7pZz/t/+yipk9gZAysJ2GGZC
M9e9QIftIUkfh60AET8kepP5imgZPj3piDGOc0gI3AYcjgUMYgPQDkEYoAZLL5TK2SVzgrSAmyNu
e1NiRGbkKcbW4pDKFe0eWFAEqjAqGUiZF4zUSZcUXUBAx6cV5/U70Vb9/KtH5wzfKvuTUpagirAh
iiAwB5Y2oMckmrLNSFPKVV7BcUxGdfXOZCI/vY5pMpEen2sn2gzONsed3JzSSBl9o/Nk3HheP8/y
qmShru32dtr4BPBxSGYT6dZmKSVw4O/5QrH5ifahhYk0u2SW7AiDC2gJIyc5J71O4joYU+UserVY
E1ACZFMA5PSgAxQAtIAoAKAELAd6LgIWBHB6UriED/Lk0r6BcZvOaXMK42pAihPzyg/e3ZP07fyp
voDHswVSScUgKxYlSIwST3PSkMkjg2qgODgc+5piJh0FDERSuS2xCA3ekMiBkAwR070ag0SK2Oeh
IoQhJEUoxALNjimyhIA3KHO3HfsaQhdjISOTk5zTAo17J5Yq9aTBEo6VLKLUBVWy3pxXPWvbQ6aN
r6kocNyK45Jp6nQnfVFK/uFadUIUiNdxJB4NO5a1F05WlQSSE8EsAffp+mKaGyaS4LvtT5SvWi4G
bcsrscDg/epMZrW0GIcHIB7elNCYsnMZA5x/nFNiRHOJPI/dBM9OegpDMAwy3M7WiEOeCW7D1pIG
dLbW8VtAsUYAAqrWET+wpgGBRcBaQBQAUAFAATigCJ3zwKhyE2MqSQoAKBhQAZosIizsuTno68e2
P/11W6H0JCqk5IzUgAGOnNFhAelAB2oAa0at1HNAwAHIPA9KAIbhWMX7sn5T82OuKcbDQ2F5PKAC
g/7W7g0WQNIejZJRhsbrRYLEm5e5GaVhGbXsnlkqriobKSHjk0iiUDioZaJYfvFmHyqK5alk7I6a
V3qzPhQXFzcSucxbs+2KzNyz9ohNs+x1LsCwRepHpT6C6lSdkjtTG+fNcZHuakodY2iTKjyNzu3b
fWla4ma4kVlOOxwasRHvTbyfu9aBmPf3zNCBESoLbQR396VwsT6FCyK7uhBPc96EDNmmIXAHagAo
AKACgBCQBk0ARs+TxUOXYlsbk4xU3ASgQZFACZoAM+lOwBj1ouAuKV2AyVC20qQGU5FVcaCNy6nc
AGU4NJg0OJwOmTRuhC9qQDNpDE9j0FAyBmcTOA3QDr0FIBltcmVfmyWT73FFwZaHT3NMCB42gDtH
jB5I/wAKej3HuOCpOquwzxyM0XaDYY0C7jtjTH0o17iuQKK9Zs8wfUjJFX2pNlpEqrvOM4rGpPlR
rCPMx0riKMenSuO+tzriUXWSWaKCLCoRmQqMYqiy2bG2hjeVIlWQDAfHNNkozLpDJc4HKoPmJ6Zq
WUXLdvLCFjyRwPrQhFzy/Jt89cZY59aoSM12Z9kWfmBy/P3s55qSh8GnBkBk4VTnFJCuacTKwIXt
VJiHGaNCwaRBtxuyRxnpmqAUyxqCTIoCnByehpAIZ4gSDIgx1yw4oAXzYz/y0Xt39elACO5BwDUy
YmxhJPU1NxCUhCZoAME9aYC4FIBMe1AC0AFAwoAQnFAEUfzTM652EfmfWqew3sTVJIg9KAAnmgZU
uIn3O0Y3bxjr0oaC5OkYUBeOB1pCAkKxzxzx70xkZ3SgqOnGTSYBE2JZBj5c/rVPZDLC9PxpElJV
wK9Vs89Ieq85qWykh/A69KkomjzsGRg1xVJXkdUFZEd0EdQA2SvPHY0rGyIrLczuRy3GSfWmgZLc
SEMwPRBQwKGTL87jYWONgPUdf5Uhk1jmWUyOeAdoXHFCWtxMuXVwiIRycdapsEZQ8w3ZLDbkgZB7
+lSxmwCNuOxqbmZHD+7uWyeGX9RRF2GmMn0+1nWcOXxMwZsHuBjj8KvmQ7g+nW0iSKxfbI4cjdwC
ABx+QphcibRbIyyyfOGlXa3zcY/yKGwuc1q3inwrpV3HpVxfs8jMqOLdt5iK8LuxyDn0yeM1PMkr
sXNqkhbn4m+HIrryY5rm4Az5jxQNiM5xhgcHOQR0rB16X8241CTbST08jMn+MXh2OQLDDdzfNyQE
Hy/3h8388VcHGezMufyf3M0LT4n+HLhUM0s9tu7yRErj13LkVSUrXasRCvCXl6m3aeJtGvtXOl2t
9HPeBPM2RncNv1HA+h5pGq1VzYHSgAoAKBhQAUAFAFUyiSQiTcsatj7pw31PpV2stB+ha9qgkKAC
gBD0600AdhgUmA1Rzk0eYBJGHHXBoGNBX7oAA9qQEWPKfYfutyvsap6oZNgUXJsRKcnGK9F6HEtd
CytsP4jzWDq9jpVHuAjRO2T71nKq2UqcYjLiVYYt79OgrK3U0SuZsc5wGYgbhu25zjnFNFmpbxLD
FwOvJqkSyO8Ie3cJjceBn1pMaKKR7gAxIKDuemaQy4hW2hARRtzgH2qthblS4zJhEHVs59TipbAn
8gsFUHgMWJHc1LZLZb7UhDGz5inFAGaviXQ3YqurWZK5yPNHGKAOR8W/FbSNK0+VNFuob/UcZVE+
ZVHckj+VTKSSuxqLex5Q3xK8V+L7n+zJ7xLSMAs4gXZuwO5z0PpmpxNVU6fNuaQoe1fI2ZMV21lc
TTq/l3cjqN45JBJwynouOn+FefOHtkk1df1v3OmlGNFctPQnMjT2tysLhCdsk/nojJ2GQ2CRy54G
Rz6VFlGSv8rXv93yLvJp2MO8tn8yJfsy+bv5maUMrjHA9M+ldlKej107WMGmXbPVfI1GO4v7aCeG
JNhhWQxjA4C5B71pQilezf8AmRUipbpH0Z8O9Y0bW/C8d3o9jDZLu2T26AZRwO56ngjk1uYNW0Os
oEFACEZNAxaBCZoAOv0pgIyh1Kt0IwaVxkYYwttckoejHt7VW49yapJEJoAAKAFoAYGBYgdqEAMw
zzSYEZcbwAckCi4xs+4lNqkgHPXvVLYaF88fxRPn6UWCw6DAkUmu6pe2hyUrc2pdY7RmuRux2EYG
Tk8CpSuxFG8IlRg3Ea5GB3p+RSK+mW5kAmkX5FXCA/zppDZea4yC4BAHU0XEQsEllaTGMDt/OgAj
TzLgEgbV4we54oALx/NAjTopGaGwWhGqGXyxECQG3M3aovfYTZfUBYwD19aa2JCpEQXzbNPuWBwy
xMQfTg0xnyNdqbkytHDH5bRmJZZTjDLnnI9uK4lLlfvPW97LzOxq60EGnfY5hPJcwhmJO484x16d
uuKl1udcqQcjjqyWG3t7WIvFd5kO9WZBwwI9/wCVRKcpOzWmhcYpK9xxlN/5S3jGO0jAAK/NtGW5
xn3pxXsruGsiJ+80noh/2Dek5t97oi8Ixwy5wTn8Sfw+lKVS0lzaFezunyle/WdJDGzhGjbzE754
BzkfhWtKpFaxWjInTezIoJ/tE6+c8JK4dhwN/PA+vJ/KtJNJaRIUW3rI3dLm1HTpZk0O4uorzGFi
tiX84HOMgcAjAH41EKtWTSS0/IJwilqzvPDWkfEPxDqFvJq2oX9lYqyyMzkKTjsAPX3rojzX1Mny
paHtQBwBmrMwxRcAx7mi4BigZGsqGZoweRTs9wtoI83VYwS2cZxxmml3GkRsr7yjyA5G4ZHemvIC
eN98YY8ZFS1YT0Hd+KBC0gEb7pzQBFF1fuPWkgGvknAHSlZgIATnA59KNQsOchCCzYqkmwSY0XCK
MbWb3xVWHZllbdWAKv8AlXS6j6mapR6MmzghaxvqajZGBAHUZ5oGZNxPunltdmHwGU+gzUjLo2iB
Y0P8IHTtTAqS3CqRAHzzhsdTSCxLHzt25CL2P6UwGicyhjCMnpu9KVwAwukHIO5hx9al3E2XVj8q
JYwMACm9EJgeBUkiKe4ODQmBBqAZ9PuVAyTE4AA68Gne4z5EgMrIdPdXkV3ZSuMbDkc56dSPwNc1
WMFP2idjrg5NctiWWVJbmEZiYbgjLtwVyQRk9Djms40ZKLt+ZTmm0b9lb6b5k9s7OyO+7zMhOOhI
PT9a86pOrZSR1RjC7RnxWdjcOsNurm5ZMSpv++Sf4R69+eDXRKpUiuaW3T/gmajF6Lc3SsYUCxsI
Und4wtwCMK2Mlcg4Oecc4xiuPVu9STtrob6fZWpN4c8Dy+KIrqKE7LqLHmSSghOuCvGRn/CvWpxj
JqUHpbb/AIJw1JcmjWp614d+G+iaGYJ5IFuryOPYJJFGBxjgdPx61vTgoXt1OadRyOqgsbS2YtBb
QxsepRAK0ILFAiItI0jKm0BccnmnZWK0DbMP+WiH6rRoLQMT/wB+P/vk/wCNGgaBif8Avx/98n/G
jQNCNLY7mLvnJyNvGKfN2HcnjjEUYRegqW7ibuNlQOh4+YDIPemmCZHbN1TPX5h+NOXcbLFSSFAE
Ik81DtB64pDEhBQlSDyeM0AyTbg5HXNAg3BT82BQBA0ge5+TkKME1T0RWyJRnH3akkekc8R3rlh3
Tj9K6JO7CnGysON3ETj5t3oRik0aWK/mMTvyNvUcdakCp8rXUsjKWZ4twAHboP8AH8aQyGQ6kJN0
At1jk4CyqwcfX9aYiO3Qx3TZ++vLmo6g3oaKOJcLCCQDgnHfHT8Kq4Fq1s1gjAIy3enYTJ+CxFAh
r5zjOamQmMPIqRCKMUkAtMDwn4ueD7bT9St9Vh3R6ffTk3ShciOTGMr2G4Zz7rWNW8VzwWp0UZX9
2Wx5ikF2ebeGRpJ0IGD90A9l+mKzU4JrmezNXFtXRt6db3EFpOmpWl1A8iFoZnBTkHkcjjjvmscZ
TcZqUNupdCaaaluXrXTbptPm1K2kjgtpcIYI2LOAq/3uMjG7PXP4muOVemqipTV2uu27/wCGN1Sn
y88HZfeV7iSWxsy32uV5zKZI8whVUg8GMgYHyk8Djj6VvGnGrPRLlt3/AD67mbqOEdb39PyPbvhh
bQJ4V+3RyeZNezNLMSACG6YIAAHr+NehRp8lNR7HDWnzzbO0PAJrUzAc07C3DPtRYCJGAnlyQM4/
lTexT2Jcg96kQtAgoGJ3zQAtAhGztOMZ7ZoGU0fb5TYbjhzjgVpbcpl0c1mQIehoAjSMdRwTzxQM
kJCAsSAPWgCpJeFdwiQyY6tnj8Kdu47dxptpLmMtKxVieB2FNStsF7bEnlPE25QNoHTPWoFuNa9j
BIKSZ+lFwsaTMBwe9bFGfcuZAp5B/hNFxoYHkJXerEZzwOP/AK1Ax0jR7PtCjgLgIOtJqwinJcS3
A8mNcg4Jf8Km+gbFu0s1iLtJyXAGKNCbltAEACgAD0pXEODMO9PmC4pfPsaG77BcQ1IhKACgBMnd
7UAQ3lnbahaSWt3Ck0Egw6OMg0DWh5/p3wntLDWp5nvTLpjuJFtmX5gR0G/rge1Y+wp86n1Rq60n
Fx7nd3mnWWo2rW97aw3EDfwSIGH61sZHgev6E3hDUZoPs0hjjbzIrhixUx5J4Hrg4/P1rzMRRk56
bM7aGIilZ7nQ+B/BE/iHT4LrWIvJsfndYVGNzMQeMjgDke/HpWlLCrmc/u+RNTEO3Kj2K3tobS3S
C3iWONAAFUYrvWhyDznHrT0EKOn0pALQBG0ETNuZFJ9SKfMx3I3iiaNzGQrAHkHoapN31HdksbF4
kcjBZQcVL0YnuPpAFABQIKa1AMdQRRsBDgwHKgmM9R/d+lPcrcr3d2AoWNjz1wOfajlGkEavDaqx
lYHHT39KFYXUc7yTjaNoGefwNJtINETrEigEDH0qRXJRTEFADSBmgZXmuiH4BYY6Y7/5zWly7Fe6
3SSRxKSGPJPoKQyUShEfjJXnBobsJmZNO8szNESFdRkD0NCldDWxp2CxwxqhyGx/EMUrEsukYOM0
upLITcKGPyttGQWx3p8oWJVYMoZTkHvUgLQIKe4BSGFAgoAKAEx27UDE6cUARXFpb3cLRXMEcsbD
BV1ByKBEiKsaKiqFVRhQBwBQA+gAoAQDFADJ2ZIWKnBHemtxoTyA3+sdn+pov2C4j20b9iOMcHFC
kx3ZIihECgYAGAKHqTcdSsAUAFAwpoQUhjWUMOpH0oAjddp5Tdzx6igCCYMCoMfmEjGKNhjU81Lv
bsIjxjp3qXuJl0DgCmIdTAKACgYyVAuSuPTp0rQszDeWvzpNdxo4bD7zxj/CgAvXVwIogMOBslU5
DUmND7HYEHAz90j09vrUWJaNAIrIA6g/WhOxI37ND/zzX8qfMwux6Isa7VAA9KTdwuMZHR90WCD9
5ScD61V01ZjuNWdNxDny29GPH4Gjl6oViRJY5PusDSs0FmPo3QgpAFABQAuOKdhjSKQgHK4NIA46
UwFAJ6UwE56dDSAUUARXH+oenHca3JaQBQIKACmmAUaAJzSAX601YBSOlDQxKQBQAUCCgYUAFABQ
IKAK106yxFQMk8D61ozREcdhaxWxJgjdgPmZlBP50AUwVuriJFOIhz04XHSp3GWt6MEVFAG7qP1/
GiWwmXhwoqTMM/WiwC07AJSGVpIIo5PMKZVvvVabasNNkzRpIg9vukdvpUptC2Gbnh4bLR5+8Tkj
61W+w9yUEMNykY9RU+pNhcn0pALmgAoADQA0EgcDNIBR0pgLQMKBCcjrTARlEiFT0NGwJkXmtH8s
o47OKN9h+hMOlIBaACgAoAMUCCgBD7U7gOHJFGjGBAHem0gEpaCDFFhhg+lHKwFC/hT5e4Bx60aA
HHrRZAUSEt1jZhwo3ED+KqLJJpmigZgcgjKgjn6UAULUmaVXxgSAggdgKm9gbL5jjFyMLgkEnH4C
k9WS2WBSJFoAKAEouAjHCkcZPTNMYy34t0x6US3B7ktICvAdk8kOOPvD0wap6q43tcsVJIYFACYF
FwEI5x2ouAuMD3p3AM+tIBaACgAoAQdTTAZKu6JwoySDQtxrcWJg8asvII60PcGPpAFABQITJzxQ
AtABQAUDCgQUAFABnigYUAFABQIytSKsYkLDezBcE4B59+taGg6/kWWJYoj8xIVeKUgDTUwhfHHQ
Y9M1BLL4Cg5H50XJJKACgAoAKAIZVEkqIRkD5jVLRXKRIiLGoVBhR2FK99xMdSAjeJXO7JDdMg4p
p2C5GGeH5XDyDswGT+NOyY9GTI6yIHU5U96lqwh1AhO+aAFoAKAEwfWmAfWgBaQCYGc07gHA6E4p
gRxDEsoHC5Bx74olsh9CWpEFAwoEFABQAUAFABQAUAFABQAnOaAFoAKAMu4s5LiaX98eSCqnovHb
+daGhRlh8q7U+e2cgcAcZFJsDTtLaS3yTcO6sAAp6L7ipZFy4EAxjp6VNgH0xBQAUAIzBVLE4AoG
RxAszSMMbgMDuBTfYH2JaQgp9ACkAUAQQ/LLMq/cBz9CeTVPZFMnqSQoAKBhQAUAFAg/CncAxQAU
gIofmaR+5bH4DiqfYbJakQZxQAmadgFosAUgCgAoAKdmAY5xSGFAgoACcUAJn60AGfagD//Z</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
