<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="es">
<Esri>
<CreaDate>20220127</CreaDate>
<CreaTime>15053800</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>mapageneraldecapacidaddeusodelastierrasregioncatatumbo</resTitle>
</idCitation>
<searchKeys>
<keyword>Suelos</keyword>
<keyword>Paisaje</keyword>
<keyword>Material parental</keyword>
<keyword>Geomorfología</keyword>
<keyword>Taxonomía de suelos</keyword>
<keyword>Levantamiento de suelos</keyword>
<keyword>Capacidad de Uso de las Tierras</keyword>
<keyword>República de Colombia</keyword>
<keyword>Departamento de Norte de Santander</keyword>
<keyword>Región Catatumbo</keyword>
<keyword>Igac</keyword>
<keyword>Agrología</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>Mapa temático que representa la clasificación por Capacidad de Uso de las tierras de la Región del Catatumbo, Departamento de Norte de Santander a escala 1:25.000, publicado en el año 2018. Suministra información importante acerca del recurso suelo, a través de la determinación de las potencialidades y limitaciones de uso de las tierras a partir del análisis de las características de los suelos. Se definen las unidades cartográficas de capacidad de uso de la tierra con sus respectivos componentes: Clase, Subclase, Grupo de manejo, Principales Limitantes y Prácticas de Manejo.
Este producto es generado por la Subdirección de Agrología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC, para el departamento de Norte de Santander.</idPurp>
<idAbs>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Mapa temático que representa la clasificación por Capacidad de Uso de las tierras de la Región del Catatumbo, Departamento de Norte de Santander a escala 1:25.000, publicado en el año 2018. Suministra información importante acerca del recurso suelo, a través de la determinación de las potencialidades y limitaciones de uso de las tierras a partir del análisis de las características de los suelos. Se definen las unidades cartográficas de capacidad de uso de la tierra con sus respectivos componentes: Clase, Subclase, Grupo de manejo, Principales Limitantes y Prácticas de Manejo.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Este producto es generado por la Subdirección de Agrología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC, para el departamento de Norte de Santander.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;</idAbs>
<idCredit>Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC</idCredit>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAAAAAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a
HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCADIASwDAREA
AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA
AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3
ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm
p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA
AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx
BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK
U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3
uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+gAo
AKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDwDx3FHq/xVt7LUybdzNFEpRRjy2O
Ac85z6YrOcaTdpXuxXqp+7ax7jbaLploytDYwK4AUOUBbA9zzVpJO6HfSxepgFABQAUAFABQAUAF
ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB8+eLtZdfj
GLuKze7ls5o0Ee3AUIw5z7+tcFSo/bJt2Sf3nTGPuH0HXecwUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQA
UAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAFHWb5tL0W9v1Te1vA8oU9yB
mk3ZXGtWfMnhmXUda8XDUbyGKZ7m7VzJIOG+bJA9vWvMlJTrRUd+x1JOMHfY+kvDviGz8Sab9stC
Vw7RvG33kIOOa9KE1NXRyyi07M16oQUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFA
BQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAMliSeF4pVDxupVlPQg8EUAeI+JvDcUPiG6i0sSR2Fth
mgJBXef7uegA55r53MqtKhWSjpJnqYWE6kLvZFr4ZazdaZ4gudJuNOgd7yRXe5teFT5QAMd+Qc47
5rty/EQcVBX1vvuc+JpSu5P8D2evVOMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAC
gAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgDlda8O3d/rqS2vkxWssR+0u43HcOmF78V5eOyyGL
mpt2sdeHxcqMXFK5DpvhzT/B91davdXymFwB80W0REkkkYJ4JNdOHwlPDK6/Ezq1pVdzpLa+tNXs
Xl02+hmRgVE0LhwrY9u49K6zA4m38Q+ILTz7Z5ba7NtKVEjLt88D3BOM+teDis4eGr+ykrryPRo4
H2tPnTsWdO8SXus63aGKJVeEbbi1imV9uepJ9q6KGPniayVKL5erZnUw0aVN871O5r1jiCgAoAKA
CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAQnCk+lAH
kvifWh4mksJoZJbQWzNHcRuRtyw7eprwczx0JQdKN7/5Ho4TDyUud7G78PGhgs9TtrSR/s8YV9zD
7rncG/H5Qa6cpq1qlJ+16PQyxsIRmuQ5KbV3uYLmyjtJhLIrhGxwRz8x9K+eqYVfWubnurnpxrP2
NuW2h6zpWi2Gkwp9ltIYZNgV3RcFvrX2kYxitEeC23uaQOelUIKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgA
oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA818a+G59H0S7vtKnnkllud7Ry
vlI0PXHcAeleRjcuoNOs1qdtDFVFaF9DlrWz16zihmsdQa1SVgJlhCorKRy5UDGff0xXi0M0dDmh
H/PU76mD9paTJNPudO0GWOV7wTMbmHzVCj5gHGcYA3HBNLDznVxUKlRWSu/1HVjGFGUIvV6HT+Jf
iNpvlfYY7l7SOUtHJOcq6Y7DHT617eIzGUoNYVXZwUsKlJe2dkbngHULa80WSG2ujcRwy/I7SFyV
IBySefvbq3yyrUqUP3vxJmWLhCNT3NjrK9A5goAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKA
CgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAKupQxXGmXUU6b4mibcucZGKmduV3HHc8RuJbb+z5Y
JdakZzEzQpCuRGoHRiAc9QCTiviLP2vNCnZX6n0F1yWlLWwy5nsbrSoftdpJ5FonmTMIthHynken
HOc0oRqQqPklrLbW45OMormWiMbUfD8OyCX96GuFMhDEuyAngH8OPrXVSxTu12MJ0Vo+56L8LLy1
MksNtEI/MTEmBwSuDkf994P0/GvTyqc41Z05vezRyYyMXCMoryPT69088KACgAoAKACgAoAKACgA
oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgBksYlieNvuupU/jQB4rr1
lc+FhfNLaPOUDQ2gA+Vo2wSffnAP4etfKY7BuOIUb2i3e/n2PZw9dOk3u1oYmlXAi0km/ZyJo8XA
VSQIyD19CK5q8HKp+76beprTlaHvddzTmEtq2mOjxxqGaPEikI5z1z2B7Vzx5Zqone+jNXdcrQ/Q
bgaH4r0WV9yWklxNDhcfLI55U9yPlBHsa9fKql6772X3W/q5w4yFqa7a/ee5V9KeUFABQAUAFABQ
AUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAMlkWKJpHYKqjJY9BQB5t4L8T6jqXifVWvtQjawjlkCMXwjAHClQe
g4P1rio1JzrSTeiNZRSitNT0W0vIL63W4tpA8TEgMPY4rtMiegAoAKACgAoAKACgAoAxPFmvp4a8
O3OokBpFG2JP7zHp/j+FRUmoR5mOKu7EPgm5v7zwxBdalJ5s8zF9/qp6cdvpUUJupBSasVUioysj
oa2ICgAoAKACgDC8WQ2o0Sa+uG8trVd6yYJxkjI47Hj9PSuTG4SGKpOEvl5G2HrSozUkeL6n4iae
6u7cX6QWTx7Q6qrLuPvjNfPQy1ULOS5pJ+Z6jxftLpOyZk3epG8kjM0UsulogZ49xUofbvnNd9eg
oNzpJc0vmc8K/PpK9l8h1/LBbSaff2l9eTwFlly8zNiRGGdwz1IwM+grLL6dSVVqUVFx8raeX9dS
sTOCgmm2n+Z9HaffwX9lDPFMj70VjtPQkZr6K55ZboAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgB
skaSxtHIoZGGGUjIIoAxYfB3h+CwFkul25gDl8FBkkknk9TyxpKKWiHdnOaZNJ4b+JUmgiVzp2o2
3n26yMW2SL1VfQbefypkrdnetIiMqs6qWOFBOMn2oGOoAKACgAoAKACgCrqWoQ6Xp099cZ8qBC7b
cZwPTNGwHnuoRn4nan9mtrz7LpVlt82N0zJKx+bIwcAYwOfQ1xXhi7OL0RvrR0a1PQdMsE0vTYLK
JiyQrtBPWuqEFCKiuhjKTk7st1YgoAKACgAoAa6LIjI6hlYYKsMgigDDuvBfh27t3hfSrdFdlcmN
dpypyOaTinuNNo5vxh4L0OHwtJHiaJVn80Oi75GbOQvUcfWuStGlRpNvRf5m0HOpO254bDeXkdzJ
hklieR2CFQMAdBnHXkDn0rGnUVWyqbRXzZTp8l3DeTOr0vxEti1vqllc/Zb0RupgMm5HccDcOmSC
R+IrkU8Th6yT1g2rPsv+Ab2pVYO2kl+Z7b4W8RweJdLNzGpSWNjHNH12sPQ9xXtU6imro4ZRcXZm
5VkhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAHC/FLSln8N/wBswSNBqOmMJLedG2sAxCsuffNZ
V5OMHJFQ1djg9E8P+NPEws9Ua7uYVjkUxtM5ClT1IB5I9xXNRhVdpNlycVdWPdh05ruMgoAKACgA
oAKAMHxZ4VtfFmlizupJIwjblKnjPoR3FROPNG17Di7O541JoOufDXUI9Se5WCGW5EYEJ3GWLfk5
Hr8wH4VwWlh6keqf/AOnSpF+R75Z3cd9ZxXUQYJKu5Qwwfyr0U7q6OZqxPTEFABQAUAFABQAEgDJ
6CgDxvxZ8UNL1xZNHsIy8TP/AMfLtsBI/umvNx1dOm4JXOrD0/eUm7HGyQ2cExuJbaQxz7VkWNx8
wIwrAj/dYfgfSvNjiKkaDoRlrvt82n+DOqVKMqqqtaDFg/sXTLWWO0AuxM6CKRM/KVYhufwzUwl9
bxDjKXu23v8AeNx9hTulqdF4AuZtE1eG6htbi5e7jUSW6PyCf4gOjD+Vehh8Y3iJU7X1djnq0LU1
I92DBhkHNescQtABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAQ3dpBfWsltcxiSGQYZT0IoavoBJH
GsUaxooVFGAB2FADqACgAoAKACgAoAKAKOoaPZapLayXkIlNs/mRg9A3rjvUuKdrjTaL1UIKACgA
oAKACgAoApatfWum6XcXd7n7PGhLgDOR6YqZSUVdjSbdkfMcKRC/1O4MACRuY7dJFDGKPP3Qe5x3
rwqrjOpFU9E9T0YJxi3LdHX6hazrpyXkQVvOhUQx8ARFQzIR+BbP1rxKdSMqjjLo3fzvo/0O+UWo
3Rz2oaqLllSN/MlMTl92c7mXbwD6c/nXsYDCpT55aKNnp5O5wYut7vKt3p95o+F9euNAtDqcIjlQ
q8UK9Ckh4BI7V1Qqxp4icpb23/4Jk4udKKW1ztvhjrU02q3OnPdLLnfK4Bzvbgl8+5Y/gBTy+rVl
OXNs9de4YmEFFW3PVK9c4goAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAIxPC0zQi
VDKoyUDcgfSldXsFiSmAUAFABQAUAFABQAUAFABQAyWGOeJopo1kjcYZGGQR6EUNXA8b8f8AhVNC
1X7fpu6C1vhtnKpkQ49CegPoBXk42hGFqiWz2O3D1HK8W/mUYNXhu9OhhZS626/MEZVDgDA6/iOP
T3r5urhnTqya6nqwqqcFc4W6DG7kk8l2eZj9mTeflb+Hk5OM49O9fQYWS9jKmmltf9Tyq8f3kZ2N
nUIpX+xaxG0VsroBLFApyzY+Y4yOQeK8ulK3NQd32uds1e1RaHbfDu3mk8Xwyx3kc1vbWkgYBNsg
ZypCtg44AA4A716OUL35u1vyObG/DFXuewV7p5wUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUA
NeRI8b3VdxwMnGT6UAOoAKACgD518RazrfhL4pT30kz7nYuys21Gjzx16jaMcd6xuqcm31D3pKy6
Hvmj6rba1pNvqFpIrwzIGBU/mK2EndXL1AwoAKACgAoAKACgAoAKACgDyL4x6nqFreWFsBIlhJGf
nCEr5hOBuPQVxYzmcdFdbm9Cye+px8OgmCTzIZyZ8eX5KAyL7txyATu7V81LFc/xLTe+x60aNtmQ
22mNdXUkc0MhlVo41kV+SN3zBQPQc+2Kt1/ZpSi+7/yuSqfM2mihcSu9rcJbTE3KSALHx8zdDz2r
0KtOF4VIxtFrV9jlhOXvQb1TPSPhLpz2msalPMrGaWKPcxfcAQMdhjkYrpyyqp8yXT/gmeLg42bP
Wq9Y4goAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA4P4o2F7No1tqFjdrbS2DmRmPUrxwKqG9j
Ksvdv2KXgTxffS21jpmpI9xd3DsRKzjIBLEZ/wC+WrSpS5VzHPh8UpycOv8Awx6TWJ2hQBja14V0
bxA6yalZRzSJG0auRyAaOlhW1uHhjw7beFtHGmWju8CyM6l+oz2oGbNABQAUAFABQAUAFABQAUAF
AGP4m0WDXdEltZxnb+8T2ZeRWdWCnBxZUJcskzxKHUtOs53uJYZnvUY/MxLKnOOAPU5/WvkJ4atJ
+zTSR7ca1OK57aljRdT0qYXF5L5sUhUgBmwATx8vo3P1rTEZbi0oKCunbVfqZ0cbQblfRr+tDl2k
vri4V7KxuJNgYqqAEFAO+OeK+gmqc6DwtN3a/pnmQ9oqvt5rRnofwWmnuLzVZ5MbJSMbfujGchaz
wCUZSiuiX6muIbaTfmexV6ZyBQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBw/xWthN4LlnKF/
s8gcgNtJXnI6H2qouzM6qbg0nY5D4M2dtq5k1OeNluLHasI35ByGBOD+H61U5OyTMqMI8za3PZ6z
OkKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAOR+ImtXuieGjLY70klcRmVFDFAfTPH51jXqezhzF0480
rHgpila5/tMrcT3Gd0jFggII4ICjGB/P615/1rDc1nG/5fdY6HQrNaSJ7Pw/NdXH228aTyc7htwB
jrjOev0FcuKzRuVqWnT+v+HNqGCsrz1PRvAGg295rqatHBM1ssDokzFdpY/KQMAZ49a7cro1YU3O
p12McZUhKSjDodT4O8D/APCJanqDwXJeymOYYzj5ckk9B2ziuunR5Kkp9zCVTmio9jsq6DMKACgA
oAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAMDxnpFzrnhe70+0nSGSUcs4yCB1FNOzFJXVjB+Gvhq+0
exa41KOCKUr5USwPkFMk7jx16flVzqc9vIwoYf2Tbe7O9rM6AoAoalq9rpb2sczEy3MoiijUjcx6
5x3A70CbsX6BhQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBQ1jSbfW9MlsLrcIpB95DhlPqKmcIzjyy2HGTi7o8
18QfCKG3s5LjRp7mZlXL20s2PMHfawHB6cYrirYJNfu9GdEMQ0/e2OIstP0eG0CyalMjmTD2jq0m
2TpjC8k/Svn60sQptcm3XY9KnGly/F8j2L4aae+m+BrGKRixfdL8y4IDHPSvrKduSNux4sr8zudd
ViCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAr3sBuLR0BIOMjFJq6LhLlkmZmlXTw28hlZ
PJXPflT6YqY6LU1rJSn7qNiKQTRLIAQGGcGrMGrOxleJrbWLrRpk0O8S1vgCUZ1yCfT2pO/QRx3w
r0KRItQ1nVLxr7VJLgwu8h3GIpwQD7k/oKFe2otD0mmMKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAz7vQ
9OvdnnWqHZJ5gwMZbGOfXrWdSjCorTVyozlF3iy7DDHbwpFEgSNBhVHQCtEraIkfQAUAFABQAUAF
ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQBx3jHR74LJrOnTvutYGJtUGN5Bzkds4z1Bprl6q5MnU+x
Kxu+HdYg17QLPUbckpNGCQcZB7g+9JFGD8SfFA8NeFbiWGTF5INsahsNz3ppEykkJ8LXaXwPbzmF
YxLI7hgMGTnlm985/IVEZOWrGlZHZ1QwoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoA
KACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgBroskbI4yrAgj1FAGRoWiWHhPSJbWCZltRK85eZgNu7k
8+lAJWPnD4meKJNZ8YXanf8AZVk8uEMhA2rx0PJyefxolSW73MVV5vheh778N7OSy8BaYkuRK6GR
huzjLEj9MVMFaKRu3dnV1QgoAKACgAoAKACgAoAKACgAJA6mgDIvvEunWbeWkv2mbGfLgIY/ic4F
cmIx1DDq9SRtSw9Sq7RR594l+JE7faLC3H2Z4sNI0B8xgoKnrxgnOMfrU4SvVxbU4RtDu9/kjPF8
mGTi3efbp82eh+GtQl1Xw5Y30ybJJo9xXGO/HFdt09iFe2u5q0DCgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAo
AKACgAoAKACgAoAKACgAoA4n4rav/ZHgK+JiEiXI+zPk42q/ykj86Qm7K5866dDcyalE+oyeTHMW
PmuMkY7CoxMbKPtNv61JwsoOTUNGer/Dz4lWGmrb+HL5ZA7zYt3HIAbGB+eT+NTTrKey2NHBw3d2
z2mthBQAUAFABQAUAFABQBXv7yLT7Ga7mz5cSljgc00ruxMpKKuzgYvixapNNHd2Dod4WJY5FLON
pJOM9sY4rmjiYOEpvRJ2NHGXPGCV7q5mp4o1Px1q76FDHFawfI75VyQoO7O4Dg8VnSrqvLT4dfmX
VpOEbXtL8jt7PwbotnGge2WaUfekfqxrWWGoS3iiYVKkFZSYQeCPD9vNJKNPjd3Ysd/OPpVUqMKT
vBWJqP2itPU30RIo1RFCoowABwBWoh1ABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQ
AUAc/wCNNCl8ReHJtPtxH5zMpRpCcIQQc8dfp0NApK6aPmDV9Pvba8ngd5rdYp2XyWclidxHGOmA
O1TVmpTjTte/4GNGHJCU3o0RWl6NGu7O8tJFuJbSUyeXKNyq5PBBPPKqK53CKbqJno0KcqyjTitb
X1PqHwP4lbxZ4WttVkhEMrkq6KcgEV0RkpK6OaUXF2Z0dUIKACgAoAKACgAoA5Xx/qQsfDUsIgaZ
ro+UADjHcms601Tg5y2Qcrk1FPVniWm2sDXd4JY2F1KVSFfMOFYsTt/EEewP1r56u3VcFRWjb0+4
9SivZp+1d3bc938NeGYNBVpopJWknQeYHx1/Ac17mGw0aCtHqcFWq6j1OT8eXr3murYQGNJbZQQX
PUkbuPzry80xDjUjGN9Ox04SkpJtnoWmPLJpVm8+fOaFC+eu7AzXtxbcU2cT0ZaqhBQAUAFABQAU
AFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQB89fF3Q9Xg8Qm9uZFktrlv3DQKIypydoJPcD
vURb9pZv0FON43Suea28loXmhuYCUQ7UCNkZAYZPcnODn60qaaqcj21v+hFRt0+eO+n/AAT6l+HF
lY2XgXTU09i0Lp5hJP8AEetacvLoi1JyV2dVQMjW4ie4eBZFMqKGZR1AOcfyNAElABQAUAFABQBz
ni/w3H4g03BkkWSLkBWwGHce31pOEZrlnsRPnXvU/iWxzPhn4d2o1C115r64K8sbVgMFgcAntwFH
Qfiawjg6FOScFtt/XzNIV684fvHq9z0mugRnXWg6Xe3yXtzZRS3CY2uw6Y6VDpwcuZrUpSaVjRqy
QoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAOW+IHhd/FnhaawilWOUHzE
ZlzyPT0qZR5rWY07Hzfpn2WK8nhuf3DxwmJo9gOJFOMe+dx59j6VVKjFRcZS1epx4irU5lKMdFp8
vM7n4eeILuz1230uxlzaC4Acbi+EYZICgdePwpRqxm7Ws/M2jGcEru68j2jxLf39ho7S6bbST3BY
KAkZcqD1OBzxSm5KLcVdmvVXKfgyzvrfTribUYWjuLicuN/3yuABn05zxRGU5JOas+yIhBQuk7+b
OkqiwoAKACgAoAOtACBQoAUAAdhQAtABQAUAFABQAUAFABQAUAFABQAUAFAH/9k=</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
