<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="en">
<Esri>
<CreaDate>20220930</CreaDate>
<CreaTime>10542800</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>potencialusolamontanita18410</resTitle>
</idCitation>
<searchKeys>
<keyword>Área homogénea de tierra</keyword>
<keyword>Potencial de Uso</keyword>
<keyword>Suelo</keyword>
<keyword>Tierras</keyword>
<keyword>Características de las Tierras</keyword>
<keyword>Especie Vegetal</keyword>
<keyword>Limitantes de Uso</keyword>
<keyword>La Montañita</keyword>
<keyword>Caquetá</keyword>
<keyword>Igac</keyword>
<keyword>Agrologia</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>El potencial de uso evalúa las tierras en condiciones naturales, para el desarrollo de especies vegetales, a partir de la información de las áreas homogéneas de tierra (AHT), las cuales, representan superficies con características similares de suelo, clima y relieve, que permiten orientar usos específicos. Este producto se genera a nivel de municipio como insumo agrológico con fines de catastro multipropósito. Acorde a las condiciones de las tierras de cada municipio en estudio, se definen las características a evaluar para un adecuado desarrollo de especies vegetales, en función de los suelos, clima y relieve presentes en cada AHT, estas deben cumplir total o parcialmente con los requerimientos exigidos por cada especie vegetal, para lo cual se realiza una comparación entre características, con el fin de analizar los requerimientos de la especie frente a lo que ofrece la unidad de tierra, excluyendo áreas que por sus condiciones ambientales o jurídicas deben ser destinadas a preservación y conservación, promviendo el mantenimiento y protección de los recursos naturales. Este producto es generado por la Subdirección de Agrología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC, para el municipio de La Montañita (Caquetá) a escala 1:25.000.</idPurp>
<idAbs>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;El potencial de uso evalúa las tierras en condiciones naturales, para el desarrollo de especies vegetales, a partir de la información de las áreas homogéneas de tierra (AHT), las cuales, representan superficies con características similares de suelo, clima y relieve, que permiten orientar usos específicos. Este producto se genera a nivel de municipio como insumo agrológico con fines de catastro multipropósito. Acorde a las condiciones de las tierras de cada municipio en estudio, se definen las características a evaluar para un adecuado desarrollo de especies vegetales, en función de los suelos, clima y relieve presentes en cada AHT, estas deben cumplir total o parcialmente con los requerimientos exigidos por cada especie vegetal, para lo cual se realiza una comparación entre características, con el fin de analizar los requerimientos de la especie frente a lo que ofrece la unidad de tierra, excluyendo áreas que por sus condiciones ambientales o jurídicas deben ser destinadas a preservación y conservación, &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;promviendo el mantenimiento y protección de los recursos naturales. Este producto es generado por la Subdirección de Agrología del Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC, para el municipio de La Montañita (Caquetá) a escala 1:25.000.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;</idAbs>
<idCredit>Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC</idCredit>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAAAAAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a
HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCADIASwDAREA
AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA
AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3
ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm
p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA
AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx
BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK
U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3
uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD2IjIr
vPMYymSIVyeKdwF8vilcLDtlK47BsJ6UXDlF2EUXHawvNIAoAayjFNMTRCeDg1ZJIgHqKlsaRZRe
9ZtmsUTRKDKPasqj902pq8ixIcDFcx1Cp92gSFNAxqgAnjmgCtqTBLYk4zjg0DRV0m0MUXmv1Y8C
oiuojRmYqnHetoK7IqOyK1dJyksLc7T36VlUj1NqUugyXcJOB81crvc2EkuljXL8fWmpDFFyv2cS
McZB4p81gEhcSBt4OAflz9KV7oBSDwB0HWkriJGt0lGHXIxVjBsou1E4XgUMBrx7o92cHPWpeoCN
BuQAsTik4XFYQWzYGeSKXIFhDEQcdqWsdhND1hBQkkitVUlbcn2cRqwLGzOq8v1NRJt6spKy0GPa
+aPvYGOlJRuikSR2iogXceKrlArZVmwK7YT5lc4ZRsxpjNa8xlyhtxRcLWHAUmxpDwmTUuSRai2S
rCxAIwK56lR9Dop01uyEzwPwksZ/4FUKrJFSpJjTLHx88Z+jCq+sW6GbojVkhk+5IpPoDW8KqkZy
pNARitTIrXSjCkozYP8ACcUyGiNEB2jypMEg9f50mUkaqIThVFZSlbVm8Yt6InjhKvkkcelYyqXV
jeFPldyTaGOaysagDgkdqYh2cikMQnAye1AGJd3P2i8Clv3KnH1NTK/QfQ1rf/VqBjFEdhIkkTeh
FVe2qFJXVioQVJB6iuqLurnJJWdh8X+sB7CpqPQukveEmuog55GVHJrnOkxJro6k6xxqyKCTk9Tz
UOwF+C0bylj5IB+8TkmlZyEacUQRAOtaJWGP2j0FAC498UAJjjrQA0pkc0mkA4dOOlMABwTnigBO
M5osApGRjFFgFxigBDjrQAm3Pt+FAGPHMRIS6bRxg+9EJuBnOnfUshgM88Z5rSNbXVGbpOw3Kt39
619tBGXs5Eka7j1ArGdZy0iawpdy0iBVycVCvuzZRRBcu5TbAQG9a0jFyJlNR0MsaFZBt2xgcYOG
IrT2aMvayJY9GsY3jdEYNHzguef8axnFxNozUh9rolpHIk8YZGAHy5qLFsnZQrbW6djW1Kt9lnLU
p9UII89+K6eYx5R6R84HJqXIqMC3HHsGT1Nc05cx1whyokPC5qCw6CgBg3ZzSTYhZCEGablYGRzF
mgJXrilLYDKCJhMryx+asrsC9afupmiGdpG4ZPStU7oZdpgRTLGoLvwKtTaRDgpPUzLjUFTcoG1f
Q96hybLUUtjEYvdXZijJyxyBk9PepKN2x0/yY8yHLkk/hSUCWaiJtFWA6gBCwBANK4CkZpgIemKA
AknjFIBeg4pgGARQBDPcC2UFgWznoKAIGvpDGGit3JPYjFACpNfSMuYERC3OTzigC0M9+nagB2RQ
BTJhl2qycDkHpVOmyFUTKdxFNHIDbqGRyS+T+VTY0TuV1a+VifswxsUYz34z+XNLlAfC98ZgZbYK
gkK8H+HHWnYLmo8gZNo5rRU2zJ1UtiIDFbpWVjnk23dgTimIaSQc9u1FrrUTdnoTRyO0g6YrCUUt
DohNyYs0PmE+4rma965o1qVYMhWjIwyHkf1rrhPozOrT+0i9AQUPAz0zUVFZjpO6JOpFZmordKAC
gBGYCnsIrTTfMq4qJa6DJJFJiwpxVNaAZ86GLnrlSSaykrBYkQl1Dof3gxj39qcH0BFxbhTAJK0Y
FCfUPMhJVDwcE+lK4zDmEjAyEsZDwPb3pDNnRtNW3jMrjMj85NNITZrgAdKYg6fSgBaAGE84YUvU
B46cUwGu23HFJuwCqc00wHUAHagBpAPUA0AOHAoATpQAcGgBvTtTAqcGus4biq21gT071E43RpCV
mTGVVwuM1gotnRKaQ8BW4xUpjtcruhQ+3aumE7nNOHKQXL7IT8+wk4DGrRmyqZ8ZJu04GPxp2Jv5
luEhoh84c9CaRSJUZF4bg5wDXLUXvanVTStoIbkJMqseCDWV+rLIoS012ZlXCFSv1q1Ibeli5Enl
IzE8daqU+YiEeUY8p8vKn5qzcrF3JkPyAseTVALzkjPApgRzZHArObYmVWw8qgHJ6URGi8B8n0rR
gjOuHdIp1ZcgDIJqHsMo28kiQGVDltuFBNRDcSK8umuiBVuZhzwM8D3rRsZY0/T5YLQoJHZmILBv
5ULUDRh09QuH59aLBcv42gADimxCjkUAJt5zRYAHAoAU+uKAEzntQAHqOKAEKktxwKVgHUwDNACZ
PpTAXPrQAhOeBQITGB1oAXb70XGZiyAqBXe4nmqWhIud2eoNY2akzW6sOI561VguOacB0xycc1yN
PmskdUZK2orS8EY49a2jTe5lOqtiB2UjB5FbpHO5EB2k8Rj8qvlM+YcshHHAHpQ4oakyZZFJyRWN
SndG1OrZkK2vnBnDH7xC4rjasrHbfTQtxhY0AzgL1NQiWWN6TQnawII61dxplPzBHJsbrU8uo7Fd
74I74G4joAetUMu+a3lox4PelNkscW3dazbuIrqpS4GBxRHcZoY4FbjM/V7iO2s5JHQuPulV6nPF
Jgc/FqtvGhjIc5O0Db/n1qIqwx9rrkaShXSQoT8o29aLWEbVhq1neymKASBhkncuKvRAaWeKAGgM
T96psxEmRVDDOelAABQAtADQuD1pWAQn5u9DYFW+hmnWIRStEVcM2O49KLhcoPZX5V1W7Kkylg3+
z6UXC6Fewvz5xW4+8UK89AMZ/PBqrhoNuLW+XzytydrspXn7oGMipcrBcc8d/La3CRThGkbMbHna
MUcyC6NOKRtih/vAYJpc4rjhKM9KOcLjgxIzimncDIxgcV6Z5ZKpwtS0UnoIXxTSBsb5lHKLmEMh
9adhXGbjTsINxosFxKYDg3rSsBdt2+XrjNclaHVHZQn0Y5kGWGeCK42rO50NDLJlMBUE/KSuSMVb
Wt2KGxHcRqZHLEjCnB/Cg0KenW3mQiQn5iSxB70JAW13uREzdDupNXEyzjauD1qXGwrD0TBBPU04
x1uxEr/cPPQcVZRkiVJ5GkbJ8s7VI6H1pXGQXCiZXaMcqNx46mpkroCK3kRGAfhlPLY6GpjoBsw2
w2b45CN/J461rdMCQxS5wJz+Ip3QCm2IwVlcN6k5ouFxC00RDSEMnfA6e9GgFgEEAjoaQgoAWgBK
ADuKAI5N3GKTuJjZTtXH50paIGRQzBw8YPKnrUqWlgGy7WjIweD0qWxDlZWUFelFwFA7+tADth4p
2GSqTjgirVxmSK9Q8okqShjdaaEyMjFUSJTAKACgAoAKAJ4W7VnNFwZbAwoz1NebV3uehBe7qVhG
8ckuPuMQfxpNpxCKs2OvgTASpGQpzn09qfQ0RSSV7awi8ofv5FITPQGmthFJjrsLszJBl2yDuP5d
KTstQLti+rPdf6SIvKJ/h6gU07hc3QoGM02Iq3MzGCQKMEcCgohs7fyLQRyAEkbiPqaSAqxspuCq
fL8u459ckf0pJgZ90ftFyYrdM7myX9aTYzpLOJobZYyxJUYyapbEkwTByTQkA+mBBdXCW8JZuSeA
vqaAIraR41QSrtV+R7e1PcZZaRFxlgM0CDzE/vD86AGtPGp5cUWHYZ9pQkZDLnuRRYLDnbvmpk7I
kr7yxIY8HpWTd9xCRRBJGfuxoGPYDmgRXU+XLsboxyKQFr+EccVW4CZOaQC5oAz15r2GeYSVJQxz
zVITIyaZIHHagBCMUwDFABQAuKQDo8hsilLYcdy6GLjJPI4rza6tI9CnLmiPXrzWSL6lfUH8qIYw
FJAz61o9EWiKFlUrAwBMY3ZPoaBCXEvmXhUsdm0FRUSvcDQtkwBVxVkIbcSEORnA6VL3GVYkHmEu
xJJOF9aoZNIzSoPLyG6H0pgUbrbbuVU5lIA+lSwCwhI5A5z+VRFXYjbUYUCtQFoAa7rGhdjgAZNA
FJIvtVwty7Eov3B2/KgC60auuG5FO4EaWsSZ+Xdn+9zRcdxfs0Oc+Wv5UXC48RRqOEUfhRcRR1W5
aKFY44mkdj0HYetG2ozPGtSO4/0G4Ck7ckD8+tZNXJI5dXYOyGzmDKxAIAx7GlyhYBrT740+zSjO
ASQKOULGpGzON2eD0FSIjkO6VWUg4HAPrQMtAfLxVITFPGc0gIDI38OMUgKgJXBFe1Y8wf5u4VPK
PmIycmqJDacZxRcLCA4NMBSc0AJQAuKAEoAmiFRPYuG5aHJUAcYry6l+bU742toTFPkzStpcqxRl
mt76Axk7WyUGfWrLQyCDzL0MGyFjAPv1oSAgkBTUW2EEFMZ/u4pWsBrJIEgViccVXQXUznvjLOFg
QuB94n09qQFwkJEJtoyOPwpjIJL0I2wLnaN2B3J6UrgUtkt5eeaUwD8v4Uhm3b24hT3ppWJJ6YBQ
BFPCtwu0kgA/nTAkVAigL0FAC0gCgAoAD0oApZ86YTYwACo96mb6AxWIAOTWZIzIPyquc9aQDYIU
HLoCwyMmmhjmUiQsDhQMYFDEVwmLsEdGGMelIZdBp7CGEEsPQUMQu3/ZFICgCMYNe0eaLhQM5o1A
b1PFAh4U0rjsNZSKaYWG0xBQAZoAByaALEfGKzZcS1ENw4FedVj753U9YheXAgtXcLnaKm99DQyE
tzJBCDkNvDt+dUUbKItvFuC9BimIwpp2i1B1IGHqSi9cW8kkqq0uIcD5e+RVEllLZEjG0BQT0FAy
teyKWKZwFHPvUt6gV7KOa5lMxUKnRPfAphc17W2EEYHU9SaErCLNMAoATrTELSGFABQAdaADI9aA
I2kxnHWpcrCuVIxvt+f4qmerB7jEjYKA/B+tQIbv2TMvoM/rQBaHIzVCEOAOtK4yPgPu70bAmNmZ
ljJzhsdqBjoZhJFuxhu49KBCCV26JkdKQFKvbPLHBSaVwsSBMVLZVh3akMaeO9MRFyaokCeKAEpg
OUc0mCLCDJrOT0NYq7LaLsGD1NefUknK52wVkUtSDEJGCNhOW+lSkWh1sBLIhU5RRkn1NWhskvLg
pAQhGB19qGNGZaWqXVz5zliFJxx1pJDZskLt3sOewpslFK9lMMAw2D35pMZmSNJf3S20PK7QGbvS
e4HQ29uIY0QdEXAqkInz6CnYA5oAUCgApAFACMwUc0m7AMMvtU84rjd/zZpc2oDSSTmk2IQ80gIr
fiMr/dJWqluNhJvY/KAPc1AhI4Qm4scsx5NOwEo6UAiJ1LvyD7UgGiJh/ETQKwRzLLkAgkVTTQ7N
DYodkpfPAB/HNSMnCAfdOAeaYjPA5r2TyyUfSpKQ6kMaW9KdhXGnnrTENPHApiGmmAUASouBUtlJ
E8fWs5GkSQM3mAE5zXJUppHTCbbM50a9uZyGwqfKD6DvWSRuixDNFFbRxRyKSxwDmqAp3UzveC2X
nIBJHepZRp6bA0NsPMADnnHpTSJZYccHPIpgjF1a+i2eWgBY8Buw9aTGXdGs0gtFccuw5b2poRp4
PrTELSGL2oASgBGO0ZobsAwy8cCo5xXIycnNRcQlABQAmc9KdhBz60aBqQk+VM2chW79s1W6Ktcm
59alWJAYpDEzhsUARNcqoYsuApxSAerhxwfpTArSQqk2/blD19qpO6KuKqkhXgxjBB5ov0YeorPc
A43J/wB80tOxN0MwB9a9Y80A1FguBbNFgbG0xCjvmgCM+tMQlMCRV5qWxpEoGTUlkqjaKhsuKHM3
kRtI3OBXFOpzPQ6oRsZEXmkpBCg/fEs5z2zS6m3QszaTawSpcfMZFXgk5AxzTYIq2EeJvNf7xBIz
2FSNm1EC7mUH5QMAVRJSuZpHzGDgsTn6Umxla30kMyy3ByuOVPeldBc2Y5YUjG11CjjHpVIRL50e
1jvGF6+1ACGeIMB5i5OMc0AKJ4j0dTzt696AGefknaQcHBqHIVxpJJ5qGxCE4oATk+1MWoYouOwY
5ouFhaQBQBHMV8ptxxmmtxoWIsYlLdcUPcGOHBoJA9qQyjPG7v5IQkO2WPbFJoZajjWJMKOB0oQh
GkwNoGSaAIoMxSFD6DP1qumo+haUDH40CKJ5PFesjzGIeKYCZoARetNiFPPFACMe1CAEGTQwRYWM
gVm2aKJIoC/WpbLSHLkv04rnrTsrG1Na3HyhJIihPPWueOx0or2SlpJSOxxVoGJeSOpC7QWbgZpM
aKDBg8cSE5dtrHuAP/10mhmuJUggEYHQZqiTMO57oS9FOAP8Klj6GoeVx2rMgoxaZA1v5bM3EjP+
ef8AGrUirkp02EiYb32yFWIz0K4x/IVSkguMfRrV5reXe4MOMc9cHPP4mncLhFpdtCW2uxJlEv4i
lcXMSWtqlqZNrMfMbcc+tZvUVyzketFguJjvQwFpAFABQAUABOBQBVjYtIDMpVj90HoKtrTQp+Ra
qCQoAQimhMQj0FK4WAAbcUAhgVVYkfnSGRSAxybv4X4P1q90PdE+MdzSuTYpA4r1zzRGNCAZVCHr
0pMBOxNACAE0wJkXAqGy0izEpdsVjN8qN6ceZlkxoq/dFc0ps6eSKI2OEZuwHFZfE9SkjGW6lNwc
g72faFHpimi7GxCvkwgcBjyR71RJRuWNzMpVSGjJ69M0hjrRVbMoXoPvU0DIpZmuI3wflAOT61LY
bFmO2BjXuq/zqHdkssUhCKm3cexNOwxaQhwC7Se9WnoFhtQAUAFABQAUAGaAE4osFwz6UwuA60AN
l8sr85AFCv0GhkDlsqTnbjB9RTkuoMlNJEsXFIYjHaKGAwE7AT3ouIYXyAAO/NIVxsg81VG7BBz0
pp2KUh6iYr1BqtB3RRr2DyhzHtSQCbvaiwCkgDigBW6AUIbHxL61MmOKJu2KgsmiVldTg1jNpo6K
cZRZZKBj1rmaudJBclFChmCrnjPeiwFO0hVp5btuTnavtjihDHTyEIFUnzGPGaLgIqhkZGYr6nNA
CGUKEt4uB3I7Ck5aAJbW4cSK3EStjA7mo33Fcu9F2jgUXJAY70KwCk++aGFxM0gCgAoAKAE6mgBa
ADFAWIvPjBwMn6A1VmOwfaE/2v8Avk0uVhYPtEf+1/3yafKwsQLLMZZGRSwHAUjFOyHZEqwbiGkO
446HoKV+wrkIzDcIpxjGMj0qt0PdFzFQTYWkBFM+IiV5pAKq5jX6UWCwgRaVkIZN8jIinGc89atJ
JXGkhnkFuWmcH2OKOcdytXsnlC9TSATvTAUmkA+Mbj70mxpE4XFRc0sOVfapbKirk0U0kf8ArVOw
9G9PrXLKzeh2U721JGmTaTGwbJ7GotYuxn6iwntlRjt+cE/TNJjRUmublGLWuxlTIZW4yc0AVbGW
8l1JjdoqjrgHpSe4rmpKrXChIckEj5hT3GX47dIlGQCcYpWshDtixpgDgnNJ6IRGelQIFGBSQIWm
AhGRRcBFJ6HrQA6gAoAKADg9KdgEJosFyK3x5Xbqf505bjZNUiCgAoAKAKtyQJBkfwnmrjsUieF/
MiVu+OalqzExx6GkIjjj2ptPI96AFd0hXk4FNK47FcztcArCpH+0RTsluFktxEidSryZZscn0pSd
9gepMLiHswqRWKWa9s8scOOaQCEUwEAzQBbgT86xnKxtTjdlrycctXO6vY6o0V1JVRV5ArNybNFF
LYWRwqHjPtUlGa7Ms5MeB6r/ACouUM3K4KzDaT/ET79KLBYqyXTyNJDFGCTwfbmobsItWtkFLvLy
zrilclvoXUAjXanA9qOawh/mHGDzT5guISTUu4CUgCgAHTmgAoAacZJouDAEk89KBDqBiHPagAXj
infsApGaQFZ47eM88E84zzVpyY9QhYC4ZFbKFQw5oe1xvYs1BIUAFACEA9QKYEbIUbfH17r60733
GVbu6YIFRXDNx0osuo0hfMe3CbpCxI5U0KzDcdHGZ5PMkweOAKTl0Qr9EWkVVGBSEOoAjMKE5wPy
oAoAZr2Tyx4U45FK47ARQARLk0SYRVy2vygfWsZanRHQuE7ioFcZ2jivegDPlExmJXhM/NmkMopG
xvJJMZyMKB0xQMiupXnk8mPouCcetTzWYtieytmtdzFNxY5OOTSdmJu5dM4A+5J/3zQoisNEkyje
6gqeuOoosugWROHUqGByDUvQQGmAuaQBQAUAFADTwaAFPQUCDPrTAWkMTvQBFOMhF5wTzVRGh6xI
nRRSuwuIsSIxKKAT1ov3E7kn1osAUgCgApsApAMZD/Dj8aAIWhkMnGNvfPegYtrC8KbXbPPFJIRY
pgFABQBSAFeuedYcRikMY3JxTRLJY48AGokzSMS1HHnDH8K55z6I6adPqywBzWJuKWC9aAKGoymO
3LIgYk460MaMWTTLxV3i+aNTgkBef50gHafDJs815NxBILn+IVLVwZsW7bo93rWZBLTAKAKtwjxJ
vgByOSM8VcWnoylruOQ3BUOdn+6KHy7C0JElDnGCrehpNWE0Pz60gFpAFACGgBAcDrSEOHTmmMTF
MLAMUrBcjn4VWxnac1URokV1YAqcg1IhaACgAxTuFhMUXCwtF7gAOaLAHSizAKLMApAFAC4NPlYC
YoswKdeqecFADV5em9hLVlkDgDvWTZskXF5Az2rke52rYUetIZDdcQ7m6ZoYGbcTNG0W9S/faOtI
Y3UZIzFEjhlkPQD19DQwGRQs1mjZCheCPX1qG9AbNGJdsar6CpRDH4ouFhcU7hYT60ARQ/LJIg+6
MYFN7XGx8kYcZ6MOhHWknYLjLeTzEIb7ynBpyVmDRLgdqVxWDn1pABz0o0EIF9aLIB1AwoAKAEAH
IPSmJEGwRTpt4DE5p7oroWKkQUAFABnmgAoAKAFJJpttgJSAXNO4BmjmYBk+tF2AmaLsCnXqnnCH
pTBiwjJpSYQReiVSuf4hXJUbTO6motEucjisjUXHy4oAgu2+RR68YoY0Y18Q2owA46c5HTFICO+f
z71SnKr/AOhHp+mamQdDVjiVYljPQDpUEEw6UALQAUAMlbZEzegprcaGQwiMbsksRzk027g2TVIi
F4WDM8TbWPJHY1SfcdxI5/m2OpVicc9DQ49gsT1IhMc5oAWgBMelMLBzQAtIBMc5ppisRTruhb1A
yPrVLcaZKpyik+lQwFoAKACgAoAKACgAoAKACgAoAKAKO6vXsebcRjQgZLB0qZlwLUZwDXJVb5jr
pWsTp04rM2DcpJUMMjqM80AQTkCQdMdfpQMy5bJLi9aYu27GMZ4xSBkGnMDeSKEO3PfsRUNika4G
4kmpZI8CkAtMAoAhYmZ9o+4p5Pr7VWw9iapEFPoHUKQENypaLgZIIIqo7jQ6OZJDtBOcdxik4tBY
kpCCgAoAKACncAouFiK4J8rA7kD9aI7jRIBgAUbiFosAc0aAFABRYAosFwosgCiwBSAKAE5oAOfa
gNShXsHmCN0oQE8HSomaQLsCjaScc9q5Kju7HZSjZXJGBVTsHPYVmamS+jtdStO9xNC7/eWNuKbQ
kUrzw6Vt+L+43dvnPSkMtWdstlbSSeZJIx5Ysc5pDI9PVWuZn6Fju+lS1cGX45NzyAfwkVFyCfNF
gCgCFnMhKR/i3pVJW1YyRFCKFHQVLdxDqACmmAUWAKQFeVwlxETwOeapK6Y0TB1JxuXP1qbMQPIi
DLMAPc00mxkH2ogb3jYR9m/+tVco7Dnu41xty5PZeaSixWJElWTgHDeh60mrBYfSERScyxD3JP5V
S2YyWpEFABQAUAFABigAoAKAFwMe9U9gExUgFABQB//Z</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
