20220408 00473100 1.0 TRUE Tasa de Subempleo Subjetivo. Zona de Integración Fronteriza. <DIV STYLE="text-align:Left;font-size:12pt"><DIV><DIV><P><SPAN>El mapa de la Tasa de Subempleo Subjetivo es generado en el marco del Plan Binacional de Integración Fronteriza Ecuador – Colombia (PBIFEC), especificamente en el Eje Estructurante de Desarrollo Económico y Productivo; orientado a la promoción del crecimiento económico, mediante acciones que promuevan un mejoramiento en la competitividad de las principales ramas de la actividad económica en la frontera, a través de la generación de empleo, formalización y creación de clústeres y cadenas productivas que contribuyan, al crecimiento de las pequeñas y medianas empresas. Este indicador es la relación porcentual de la población ocupada que manifestó querer y poder trabajar más horas a la semana y el número de personas que integran la fuerza laboral.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV> DNP; IGM El mapa de la Tasa de Subempleo Subjetivo es generado en el marco del Plan Binacional de Integración Fronteriza Ecuador – Colombia (PBIFEC), especificamente en el Eje Estructurante de Desarrollo Económico y Productivo; orientado a la promoción del crecimiento económico, mediante acciones que promuevan un mejoramiento en la competitividad de las principales ramas de la actividad económica en la frontera, a través de la generación de empleo, formalización y creación de clústeres y cadenas productivas que contribuyan, al crecimiento de las pequeñas y medianas empresas. Este indicador es la relación porcentual de la población ocupada que manifestó querer y poder trabajar más horas a la semana y el número de personas que integran la fuerza laboral. Desempleo Economia Ecuador Colombia ZIF Población 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