20210422 13233700 1.0 TRUE TRUE 150000000 5000 ItemDescription carto1000obandosectorlaesperanza19300019 <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><DIV STYLE="font-size:12pt"><P><SPAN>La cartografía básica escala 1:1.000 del centro poblado Obando Sector La Esperanza ubicado en el municipio de Guachené (Cauca), elaborada en el año 2022 por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), es un producto generado a partir de restitución fotogramétrica a partir de fotografías aéreas de 2021. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:1.000 y cubre aproximadamente 12,32 ha.</SPAN></P></DIV></DIV></DIV></DIV> Cartografía Guachené Cauca Restitución Fotogrametría Vectorial Toponimia Altimetría Planimetría La cartografía básica escala 1:1.000 del centro poblado Obando Sector La Esperanza ubicado en el municipio de Guachené (Cauca), elaborada en el año 2022 por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), es un producto generado a partir de restitución fotogramétrica a partir de fotografías aéreas de 2021. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:1.000 y cubre aproximadamente 12,32 ha. IGAC 20230425 iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADICAYAAABS39xVAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAAlwSFlzAAAO xAAADsQBlSsOGwAAF/5JREFUeJztnXlvJEdyxSMzq7p57RyahXexNnaB9ff/Qsb+YSxs2F5Jlmc0 M2R35WG8iMyq4t1NUhyV6v1GVPU9FEU8RES+iOhKKUUIIWQBdN/6GyCEkEOhYBFCFgMFixCyGChY hJDFQMEihCwGChYhZDFQsAghi4GCRQhZDBQsQshioGARQhYDBYsQshgoWISQxUDBIoQsBgoWIWQx ULAIIYuBgkUIWQwULELIYqBgEUIWAwWLELIYKFiEkMVAwSKELAYKFiFkMVCwCCGLgYJFCFkMFCxC yGKgYBFCFgMFixCyGChYhJDFQMEihCwGChYhZDFQsIiIZJHiRVy7ikiRw66EvCIUrNWTTbCUdr0L byIF5leKFnlFKFikClC+cb1DoAj5xlCwiIjz9/8UkCIS8iuBgkUIWQwUrLXDCIosCAoWIWQxULDW ztGnfDdPElnjIq8HBYscwdz+QKEirw8FixxAllKKGktxdW7yOliARvEirwMFi1xDhUmvSa/eeymS qjI1scri9AEKFXldKFgrZ+4JhTDlYlGUCpYr4vUUMYtTpWpCBezqJHyT75usEwoWsZQPfzS6Qn0K 6Z/djjGKc4isnDhfr6PQBf3DSIu8FhSslaPpXi2maxDl8A/Ey54fhkGFynsnLlfBcnhFEimdBL/9 tv8BZFVQsFbN1PhsRfUWYbUoK1dhwvO1g8c5ySXZ6/Fyz0ZD8npQsIglhA5JYRrrV62GJcHVq0Vf mjo6kYxoqxbmCXktKFirxtfSOYTHalg5R/tSMcoSOqcnhUgCveDE0E4HXZudxfky5BWhYK2clJyE 0Fsa6LxEl2UoWbxEfezEn8iXqy+SUpbTk99JH7YSU5bO9dL1eB+tDeT1oGCtnmZTMPsCwKlgKVbH QpqIIrv3nTiHvLCzgpbmiPz1Ia8Lf+NWjhlB5/dxChjUb6UpYn1c08L64nZSSMhrQ8Ei17BoykvJ ECwU12EaRQ2ruyZYhHwLKFgrB9qjloWqQYisIFi5BE0NUbuCQAWPqMvPBIuiRV4fCtbKaYKFapXJ UP1TFSxnkRCC1bBmImXmUbyHwkVeDwoWuQHSP3yhqJ4k40QQgqVpYTVjjSkhKlzsJSSvBwWLKNPY mNbQjK05vk5tMBGbaBMdkEvyB0heDwrWymn1q0mQiqQyqJO9FCfn579TYUolmWVUm5+rYZRiRV4Z Cha5BWwN3nU12zNVwqmhKVsTNoyhYe2dvC4UrJVz26FgRXe43zELq2ikNaWMrdCOK0Ms8tpQsMgt UMNSHUOrTkGLjtWxxmmko1g9tNqekJeHgrVy2tyrh72gSANtFpa+ViMsQl4fCtbKmZtGp0Zmm0Cq 0qT9g9ZPaNNGJ9Fi0Z28NhSslWNpHsRo9phgzAxEK6vrvXmt5oKl96lY5JWhYK2Ktk9wqj0ViZKv tdroiD6JMoikLMFv6iRSf2MBxRSN2du8Tii9dR3/vptXwNE05DgoWL9ZZqJUC1XoDWzP7Ye97ONe fO+ld10dJJM0qtLVEl4kuSSfrz7JycmZ5AzXu8i229RTwyx9wKgZG/5nfxGEyiaWOpwwuizOd+P3 st9dymZ7Krv9pWw3bRa8l5TqSgtMNz36v4+ityYoWGtBox072cMqLwRVEIi+C3hEJWeQvaSUBFkg Fk7EmOXs5FzPDAMe9J3NKHWdPgfhGi6vpAtOfAiYQWN+UsxQxqYdcRKHnQpm3/ey3+9ls93WNHMi +OtFfPQvmo0Cjdiv/pMiv2IoWL9xbDyM1Z7G2lQVA4hIMyogutLX5iIextFgY5Bb5DVPAtvn7OJe 0rATKUE2KlbzQphtruj6aavOyem5fkrf2WNw0k+beqa34aNwTSlq0zUhDf42rACzI7SZ7SZYXYfx MYiqIqRKYyy420PfGm8wocEmj8Y4SICA+SJ5FLtOhj2iMS9d14ng64ZYNaKuCvMqPhApRHGYAIEo DfR9GCMr+36nuVyEzKFgrYxWz2pgsQQiKGzrGieNQsCSbdDZdlvJbpBNHS8Ts4mNdzaFNGOcMtLN Vh/TdBBPBr2ixBWHLNvTjYqQjavpNKTq+qBlr4bN3zKT6nzC6d1QzNYIBes3TotS2mbnJgI2acHL 1/2VXA1XUmKSrkO0tLGCdm4zsQa5vNxJOO2lC14+fvxZP/NkcyqfP3+WEi9ls+lkux3qpFKLjrrt iS6pQEQ3pChdQlTn5PPPX/XvdwHF9iTv3p7XtWI2khmP7XY7jdq2Wy5pJdehYK0sshoFrGStEaUh yu7rTi4vLzXC8RLslA91LO8l7QfZ7Qb57rvvZNNv5fv/+V5F6PT0XD5+/Ek6lzWl07QQFtPipOt6 ff709FQ+/fxFPn2yk8Y//PGP8u9//7t+7jBEubq6lH/965/lavdZm6s3m80oWCcnJ/Lu3Ts5P0fd S7/zb/azI78eKFgrFawYk6Sc5M35G42Avnz5Il+/fpVht5ery3Za6KXzXuKQpO82cnqa5Oeff9bn hiHJp48fpZQoPU4JIW54XCOpTs7PL+T07EKurq7kp58+ysnZqbx5+1ZSGmSzOVfRQyT3t7/9m3z+ 8kmjsouLC/3e8PfjNj5vEixCKFirATPZ5/RdL530ss9R3l68k03YaooH4dhuTzSywv2zszPp+61s +42K0vs371VIVHD+/Cf59Omj7Icr+fDhgz7/n//xX5rK/elf/lnr7j/88IN89/sP+tj2pJe//PUv GrHFGOWf/vCddKHIfm/WB/zdw4DnTKjev3//zX5e5NcJI6yV0/ugA2MuEBGdnqmw4f7//fi/cnW1 l83mTErZS47WT9hO/5pHCpHQl68mNijGI5XzXdBoDVHb6fmZRmgx7uXyMknB55cim22nta/916/q B4NIIm3EcxAt3J/MpYQYFKyVAxND7SaUTo2hUkfJOLUd/OO/v9fUbTTJO+svRIEeAgV7w8dPP8nH T580ikJUBn788Xv5xw/fy9u3bzV93EeMqUGdv+j7Ua/CV9lHjbxQr3r/TvSxaZErIdehYK0Yc2cZ WlHCwgl1bYpsN6fy/t0HyRGniTg1tJabJliIiryvJ3t5kNB1Gl21k73L3ZVc7S/lzZsLq5+F9h6b q9W+Ut/J6cmJpp4QLtTK8LgZRsus/5AQChapXiz1Y7kkKRZBl82biwu5OLvQ29dpzc7Wdwhx2cff 1zaffhxNs4+D/OGPH6Tb9lNE1rbuoJex7GXYRen9RoLz6rrH94DvJiZGV+RuGGGtnP0QVSwgI6hf wRAK9P6dG7wQgQ2SY5QhR03hEFW1bkBt2ykQrSQnJ1vZxZ264yP8oEgtteVHtE61R43s/MNYt9JX VK0Kvq/X1jzNKItQsEjtN2yniDpbVBer1tbAuTF+nC4zLVrV9K1OJLWmaicpw+MFR7zXNK/VpLSt x6Nqhs3SextuE/fS+d5myKN9x7WFrRZt3QtHyq8SRlir4eY8KhOcTb+5JQy3OmJu3ffiuk42wamH axMCSlwmfKFT0ymMoBiJlXZFwiZI54NkmFE1FktqWL3afZU3Z++1/gXRsplb7XuFqGVtxL5TuLhi bJVQsH6z3Bed3BCnm697TKzaZ9SWwRIHGeKgZtEuWMFdC/e9N0f8yUZiGaSgPQcTaDQ4GmQbTuXi xKEDSBzErKaTtvXQ2q9zQfpov6LUJ6K/W/wxrIkmTi9RD6oGiLFJuUmKzYZx0otXLwSiKjRIayII GdL2nZLavPgp67TGa7zCDgIeXozBAX5rhIJFnoVOXhhpdSfYEqbil8fyVUxukKzTHmKK6vNqFocs UWVNi/Ljr6TVwwiZQ8Eiz8CK5Nf7Fc31PonN3KJg/YYYN4MCVxc2Vs/KmPSg61v1VbiilG9R23x0 IFk7FCzyTPzBR3eoaZltwaIrOBaGspOU95oIIo3E9FJ8Zuc21dKg77xDtChia4SCRX5RbO5WdbWn oqeHcLGjrQfTTXMaJJWoU03V/pCDDgF0AXPkIV70YJEJChZ5FvMBppM3S/+tt22/oU13QDqoTdPB 5mchRupDL0Wfg2s+SkELUPZSvJ0YEjKHgkVecHP0+Gh9Tu3tVayiXnX5DmbHw6slSdt1xlHLOgre ojFC7oKCRZ6FLozQG3a/LbpQYbI+au0NxPwrtWf1W+nGk8WsCzCC9BI2zTiKnkLImLXmEDKHgkWe z7XtXnXCwqwnEUKF5ucxZaxrwmLZa2/hZGeAYDVrRDslZHGdTFCwyAsDsbIlqyi2x7S3HkOdg+X0 alaGqCOazccFoUIPoZ0Q2nUuVnPRujnJgYK2JihY5Flc351q87JsXT2K7Vl2Oyy3gMHUalU4CVRP O4rv8HDpWjCIVWt6bu53zNqqplNCKhQs8iLkHGtk1a5JT/+KoHYVJHS25VmFrH45NFE71KqwDzFc /5Usj9m6aHdYIxQs8mxUnCTNPA4mSBkbdeoKMAzpQzKIthwMCVSxgnlU+upqvz186/7OnJYWsp9w bVCwyDPJs2J7shoVUkL1XtlwwODGfdLqxcKzSPVsl+E0PmY0M2gqyP8x5DYULHIgSO/aHPip8G33 4beqUZZrp4A6QFmSroK2OVipJMlwsUOssDZMOsnjDCwL0NAzzZ5nch8UrNVzd1pVbkZQ6pgq2paM SKmh42Iy2mpsKcVQBtnvYVcQXWeP4vmVRCkxXls/DyODzb6aalGIqh4XK/YUrhkKFjkASBWUJKls Ib2zYXu12I4iup7+oU6VNEwq2AQ9xmJOvKZ/eAwLeLJ0zmpXTzsD5MnhWqFgkYOBSFlCaC03KljJ iu166oers/Ey9kqLy9oUUfxpplH0CrJVkBwLBYscBNJA3YaDE0F8oTlZTe02RVQFCrerYKEyZalj i8csAtOZ7jov6yWnn5K1QMEij2Jru+z0T6Ojeh+CZdPYa9MyTgnxp45NRsE9uF5ijhJLFIdN0egV RK8OIU+AgkUeRXsAq8dqnN9em55xH7ZPCFLC6hydY4WNNyZuXXC2QQenhWq1mokVV3WRI6FgkUfR GpS60rHOq46OQeoH+cFeQtxO6meo539IC4sIpjT4qK/vfRBMwGqrDm3JBM1W5DgoWOQgmgnBNt1Y XUr32zg0NXsVLoG9obS1qmaFKBFmUqwAs+ZmTRy11jWf+07IYVCwyIPYMtPrj7Uiuo2O8XJ19VV2 cdCFqLivw/qcU5d7iransBkYIHsbX5uetfGZ/wPI4VCwyINYFDS3kWKRRJLs4FEv0sUoGVEU6lda eJ+2SmMQHyaJGpYOtn+3iQ2EHAMFizyIjXypdavqoUI/IAQL0ZdEzLuC1aHubq4jjhFhWdpntapb C6UpVuQJULDIUbTak54OYoNzFajxcZSy1K+FjV22+cZcWfcN5CPkcChY5EFarWosvGvPIDY5w8Hg JA0oulsjYLNXmYiZkbTvzCw6Yavsr81QJoSCRV4Ci57u92bhecRQDraFzqYvqK00F52BZelgq2m1 6Q5UKfI0GGGRg4vu8xqWzr/STc7WQ+hr5KV9hK7TMTFYmNrSQTslpFCR50HBIgcV3SE3EcKVTKTQ 9KwtOhErver5n85mDxI89g1Corb6Hl1BXzfhFFgZCHkiFCxyJ+6OlBCRlK6JcE4630mP+VdpUJ8V ZrOXFMSFjaaINmqm09US09quOu/q0XnthNwNBYscjE5gQOpXpvqVL3X4Xplc8PZr1ea03zgRvLnU mcJFjoCCRY4yjs5banTRBLY8h9oXSG8V+YWhYJGjaIJlSyeqhSE7cV0TrBZRMd8jLw8FixyMLT+1 elRKMIdaWqioCYsiRX5ZKFjkIGxi6GQexVfO+MKjMJJO6+VLNTLQ0U5eGgoWOdLiMK9hIcKanwJO BXaNvB4KuBiMkSdAwSJH05zrYzp4p2ixX5C8PBQschC2u9l8WLitbTgpSRd6szMgN0RWWBelogB/ 08FAyHOhYJEHmRtHtQ3Hm+sd7TkpZgkeQ/u6WsO6nRoS8pJQsMhBgjVuzdFZWMVmYuUsm9C24ISa Grb3VU/og3WsLFKNp4QcAgWLHGQcndettIew1q9CCNpDKNXuYP2CVox/WLCmdfeEHAoFixzsdLeR MvY4oiqIlaaDOh9rHl3V1/EkkLwwFCxyMM3OMI4+hrtdFxRiKJ8N9ZtX2tmpQ14aChZ58gA/h7Ey 6XZz87iFnhEWeWEoWORB1K0QoECoW7UeQogYGp5RZ8fiVLwo1bVd1fiAoGv2Obo8hwJGngkFi8wK 4LdP7FCnGm+rheFMCrbkYEmqJNm7vXgXpZethVZOJCcIGk4Pb4yToTGLPBMK1qrJd9y/z2aAHkFM GTU/Vs66w1n3FOJ9NmMUv05O137hYe8xaZSQl4OCRY6iTWhQTxZ2EeoSHLvt4M/KgwwYm4z253qS aG/kD5o8HwoWOZj5pAZdOCFBEqKpGpWN5tKSdFpDKQf8erGuRY6AgkWOAvOwfOjGcTM5Zsmotdfn 21JVfRarc+5zuBPyBChY5EF0Soy7rxm6+rDGNWCp3sYmHTOX3qqLUazIM6BgkQe5z/yp6V9NAdu+ QggUoi18dXpgaM899DmEHAMFixyFiZT1EmLDc4RRCyarcdY7XmUnh1Ol/X7bBCHHQMEij9IanXUx jhbesY4+2zp6nAJ6K8LjT+exkGKrwpYExXeMo0HNCyEWpjO09p7J30XIoVCwyItiSSD2PUPkvC5V hXThRLGNVx4nlRJyJBQs8ix0MIOzZG+sa0GsdP1XkgJ3vDNLqb6+voclLfIUKFjkWTQLQ1s6oZUt iFVdA6bPj/sK26kh5Yo8DQoWeSa29Rk1rdHkoAV59Bpam44rWHFvbTq2vXCa907pIsdAwSIvzrTO fmrjKc7c74Q8BwoWeTYQJN92FSJ6wsiZdh9N0ncU2e8zpBLyEBSs1fNIm4xqTXOztxpUsyR4HZjl YWuoiyoMJwU2h+IkplTX29skh7GW5ezVbVY8IYdAwSJ3Mx91PP67rqKvK3E6F6QPXv1WqFplGeoX PFr1XWErWTqJ2UvwbZ29DauZfzohh0DBIk9k6hO0SVkwhSbtFUTPc3LwwWOjDipXsDZ0d0jTQ/O3 CLkNBYs8yFhrmqkN5l6JSzXSgkghwhrqHGS06liBHXd1usO9cRQNpOQ4KFirxj/a63c9cZt6BNFP aOKEuxCoiIHJkiXW99nc92ZjmAtWE7DSNu0QciAULHL3evlxwFVrYm5fSPWsZoXZ7mi5wTWXqGKl goURMn6jj9vnMJIiLwMFizxCncbQblfByhn9gjCFZhWrVPZSihXdtRm6eG3ByS7W5mc0Qc+dWLiF +VmEHA4FizxuAtVbqQoWoiuI1SApJQkOI5GjpBwlQ7B8tIFYOr0h2J4wHdp323hlDdGEHA4FizxA M4C2GpddNQXMlhLq2BikfnX1Vxvk1wb7wUQKQXOlF6f7DZklkqdDwSJHbX5Wj9XMuY7bXddJcE72 KUscokZem87LNmz1V8zB1qCDZm59OO3u5CgoWOSRxub5dAVUoRB1wV9lV/irVHiw5it76TDcT8fN 2IBkSyj9dDrIDdDkGVCwyIG0cnkwcdL6VhTvOy3AJ00RMXkU26Ht1DHnVGe7z84gp50VtbbFOhY5 HAoWOcKrZWP6IEoaQxUvoQQp2ASd4HfH4tSNppC5eEm5SKfiNWPMJmtdjBEXOQIKFrnbOHrNMToN 32spntfm5ToyRpdS7EUcUki4GoJknTjaUsk6lpQmUfJMKFirpjnX5/fviYhmwmV1LNgVgrodvE/S CRZPBPFoJHQ2bsZsC9PnjXaua38fU0JyOBQschjXUrfZuGOvbiu9ittL8XC3V++WTmdoryfk+VCw yAz/tNd72Brsvm1/zhIkYP+zdvbYerCbBXfcZi8hOQ4K1qqZC9Q9vYSPcSPqmrvX4XXX2X3XVtXP Xs+aFjkSCtbq8S/8ObOa1ep/tuSloWARQhYDBYsQshgoWISQxUDBIoQsBgoWIWQxULAIIYuBgkUI WQwULELIYqBgEUIWAwWLELIYKFiEkMVAwSKELAYKFiFkMVCwCCGLgYJFCFkMFCxCyGKgYBFCFgMF ixCyGChYhJDFQMEihCwGChYhZDFQsAghi4GCRQhZDBQsQshioGARQhYDBYsQshgoWISQxUDBIoQs BgoWIWQxULAIIYuBgkUIWQwULELIYqBgEUIWAwWLELIYKFiEkMVAwSKELAYKFiFkMVCwCCGyFP4f +ufVmT9nTtEAAAAASUVORK5CYII=