<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="en">
<Esri>
<CreaDate>20210422</CreaDate>
<CreaTime>13233700</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
<MapLyrSync>TRUE</MapLyrSync>
<scaleRange>
<minScale>150000000</minScale>
<maxScale>5000</maxScale>
</scaleRange>
<ArcGISProfile>ItemDescription</ArcGISProfile>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>carto2000gigante41306000</resTitle>
</idCitation>
<idAbs>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;"&gt;&lt;DIV&gt;&lt;DIV&gt;&lt;DIV STYLE="font-size:12pt"&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;La cartografía básica escala 1:2.000 del municipio Gigante (Huila), elaborada en el año 2023 por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), es un producto generado a partir de restitución fotogramétrica a partir de fotografías aéreas de 2022. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:2.000 y cubre aproximadamente 235,12 ha.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;</idAbs>
<searchKeys>
<keyword>Cartografía</keyword>
<keyword>Gigante</keyword>
<keyword>Huila</keyword>
<keyword>Restitución</keyword>
<keyword>Fotogrametría</keyword>
<keyword>Vectorial</keyword>
<keyword>Toponimia</keyword>
<keyword>Altimetría</keyword>
<keyword>Planimetría</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>La cartografía básica escala 1:2.000 del municipio Gigante (Huila), elaborada en el año 2023 por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), es un producto generado a partir de restitución fotogramétrica a partir de fotografías aéreas de 2022. Este producto cumple con los estándares de planimetría y altimetría de la escala 1:2.000 y cubre aproximadamente 235,12 ha.</idPurp>
<idCredit>IGAC</idCredit>
<resConst>
<Consts>
<useLimit/>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<mdHrLv>
<ScopeCd value="005"/>
</mdHrLv>
<mdDateSt Sync="TRUE">20230509</mdDateSt>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAeAB4AAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCADIASwDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoopCQBknAoAWioXuoUIBcc+lQyanbxjLFtvrigV0XKKjhmSeISITg+tSUDCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAopruiDLMB9TWTJezT3ZiVSsR+6w7/WhtLcDWMiDq6j8aQyxgZMi/nVEQpggjOO9UnjF9cm3jysa4EjrWEq6TskEbtmnPqFvCDlxnpVMaueuVIz/dNTQ6bbxAcGRiTy/JpxghkmVDGMIpLfj0/kaHOp0sh2XUbDqqyREtGQ4PQd6qXt+8pWFQNzHO0ZOB6nFWZNLid9wZ0BGcIaVIIrKXKx/Kwxu6nOf6/0qHKq1Z6eZVolSBrONFiYsXA6uCKdcxW7FWdwN/ykBu3qK0RCk+Q6g465FVW0+BLrIg8xAOQDyM1m41LCViKK8isDsZsqfxrQjv4JMYbGfWq8KW5PyRYUnBDc4qKbTLaSRVClDgltp5rWNSe9kwUV0ND7VBt3CQEdOKo3WpYIjj4z6nmmrpFvH8iySjH+31NM+w28NwC0ZfdwrMc80TqztogsurLelytLA27nDcHOc1eqKDG0gADHYVLW1O/Krk6dAoooqwCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKRmCqWJwAMmgBssixRl26CqB1KRnaIRbX6gnoRTZmmn+fGFB45qtMsoKtG53c/MBuArOU+XXsTuSuj5w7YPUA85qH7QsbssWJJcABRSRsl3dLbLOW+XdIynk+1WI7TEEYhCowJEmTjJHvXM5zrOydkaRgo6skFlI4bfdPu7hOBT4IY4JmSH7mAzf73+cVSeDU0DTG6gAAO75SR1OMfhimgXog3w3dttBxyp685rSNKKd0F3bU2uhA9sVD926YEdYx+hP+NZzrdvPFJHfRqAFLqTjJAOcD05/So4f7SeZz9stTJvAPJ6Y7Vo0K5tfeJ+uKhuM/u8DhnAB9MA1neXq7l0WaBVA4Yg89auwK7H94f9UNv1OBzSewIswkBGZuueaiNwkSyEuvmnoufyqUIuMkdW5qKONfnIUZ8wjP4UvesrDsNgVEUIX4C8n3qRkLncjgMF+tSFVxwBx1FV5humjD8o3GM8ZpJcqsCHIRKhbknHIPY0y5A8oKvLk/KB61MsYRCFyox0/nUKlIrpzN3+456Ck10YFi3PBqeoYuHI9qmran8NiQoooqwCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKq6g0iWUhjAL9ge9Wqo3rlyIlPQ5Y+lG2omV5LiIywRhgQVJyKp6hdO+y3t8K8hx9B60moyok8AhjDSM2F4xnP8A9erFqtrY/NdXMTXL8uSec+lebUk5ycb28+3/AATVRXxMmt7OLTLQvGN0mMsx6k1cij8sAMcnufeqcl2skLxKj8/xbTyKtRTecrnHt6jNbw5VpEltvcJYRLbPHnAfIP51Vh0+BVlTaVkLAvz37EVeZRtx7DHvTFP+kSZGDgFfcf8A681qtBIoHRLVpN7M+Nu3buqSPTLaK73BGyFDA7u4z/jV9s54781FNlBHIAflO1voabbQyTaNoOMioEdY5ZEZsbiCM9/arW3uo4NQSASREZwSf1FTJWC5Lng89f1qFo8AvH8rE5PYN65pYp1kiJHPHP1pJCXhZPYj8xSc1YXNYlifeqv2OOKjljcxjbjOQQPoelLbOJYRnuMfQ1LhSdjYz296q3MhkUcm9NyngnJ9VNSKoZSrgEY4z6VW2NHcM28hGO0g9j2qY7s4zjHapTtuJ6DbYbJPLJ+6Mj6Vbqlh1fzI8EhcbT3FW0YOgYdCMirpPSwvMdRRRWoBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUANdgiFj2rCu9SghneNtzM/8KjJNUdT1O+N0badGhgJwdg6j61p6Pa2IjNxAxeX+NpDzXC8R7WfJT/E1dLlV5GdNMuqIWRSoH3QRzuzUMVlcQPmOKKR2OfnAJFaGoW8dy5nsgRJ1kAOAw/xqG1iu8EQ2pjUn5ixwa5Zw9/XV+Radlpt5kkWoyhWgvIggAwXTpWxBKk8Y5AIHIB6GuamuBI7YJJxghvetSK/tYhbo8671XDkHvjpWtGraVpPQUo3WiNfAYrxyBUUhHmwtxxlSPrTBPGzbUYE45IPSobu4UbIo9rSSn5eenvXU6isZW1LpBYL6ZxVS4uM7oxG5A4ZgMgEVTkk1IyNCkkec4LHAwa1rSHyLZELb2xlmPc0RbqOy0G1Yghui+RwMdfT60ySdE+Uuv4mnXOm+a+6KVoSfvbe9TRWUcUYQZIHc0uSo3ZkNFMOI5WkPKMACR2pwuUfIi/eMODtNSSaYHfKzNGv91QKswW0cAO3lj1Y9TSjRlfUTRSVHY7kjYODzkYzVgCUpuKsGHardFaqil1Cxms1xghoG2nrkjmmLOIlYO3yerHkVq1DLaW8zBpIkYjpkUnRfRjKEd75q74FMgPGR3q7ZpJHbKsgwR0HoKmVFRcKoA9AKdVU6bjq2AUUUVqAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFRyzpF9489gKg1CSSG3EkbY2sN3Hao42w22bBJGVYcZFZym07IpK6JZo47gAup6cc1h3FlJa3OYGAR+GUjAYHrW2bhA20KW9dozUcjoQRMm1TyMmuerTjNX6lRbiZcV26lFkX5ZG2iTP5ZrQkRpG2xybVGAcd6qeRaS2ixlsAHIccc0i+S0wy78ngk459qyu9nrcLaFKbTriCYKYTKCfvJ3+tT+QpiKy27Ip44Xp+Fa1vP5ltG7sASOaUsXAKIwLH7xXtRGikrxehTl3Rg237o+RcDYM4RmHUds9qs2v9n2+biSZfPHAHAx9AK1mtIphiVfNHYNyBWNf6dbeftjUqFGSFP5VMqbpK9kxpqTNH7ZZyqSwByOuMmtG3INumG3DHBrkX0u7SQpAybSASG7Z9/wrpNJiaDTo43YMwJyR0PNa4arOc2pRsKpBRWjuXqKKK7jEKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAjnXfbyL/AHlI/SqiKj26bsNsGOR0q/WdIipqap/DIhfb2yCP8ayqLqVHckjePlVIHf0pzNGylGCkHqDT2RWA3KGx6jNRmKIf8sl59hUNWKIYwkeIjtKD7nsKq6k4eNIrdd0ocYxU93ZCVQYtqMO3rROmCksajfF2A6isZJtWEnqFnGUCow3LGNoJ9e9XcYbr25NUrGdZo2YHqSSp7ZPSpDKWixGjZYcEjHFVBpR0CWrJDMN22IeYfQdBWfOJDfIHwA3JA9q0kUJCqLgAD8zVC6f/AElFT5pD8pGOF79amrqkVDcesckschX7z46dge1asaCONUHQDFVbeH5lOSAn61crooxsrkSd2FFFFbEhRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABVS/jXy1mx80RyD+lWS4HcVBJOpUhsADqD1qJtcrQ0mVYZ3vI96ybFzjjrn/PtUnkZODJIfc4qmCkcsstuwyDkpjqe9T20slxbpPG4LH7ynp/9auZO+j3LsTeU4yVkJPYMM1DNNJbrtcD5+A47fhU4mCj94hX36ioblVuYGjD/N1Bz3pyWmguoLGiQttwrkVLbSLLCpAxgd6oLN9otw/kltmVBB9PX0qxpyCWEhJmGw4UMBkfWiDUpe6NppaliRmyEXhmztz29TVKYx295HnoVJ57mpyzW12FmwfMHD88H+lV9huNSXrtVeCPc/8A6qUl+YRNS0WRYMyNudiTn+X6VPR0FFdaVlYzCiiimAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBQbzZpcMNiqcZB600WwFz5jSM424AJ709pXEhHlOeeuRj+dIxl+8qqAOzNz+gNcje5RDGkUNzMSNpYgn3pkTR290UiGUm5Cj+9UrwM8kb+ZnackY4P0/GmXtpvVJojtkjYMDjg+oqGraoEyyJFIIb5D3DcUogWVPlCj0I7UqbZEUkA5FSQoiyHAAJHatoq47lHyZLWcEoGVhzt4BP8AjV63gijzJGOXHJqYgHqM0taRpqLuiW2MkjWVCjdDVe2tmiuJHb0Cg+vvVuiraTFcKKKKYBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBVdGQs3JWovOQggBj9FP8AhV+mNGrex9qxdLsMomb1jYD14NOLkptVGLdSCMY/HpU7RvjH9aZyvQjP51laz1C6uVrWZ3Rok2jYcZY4/pViKR1kUMAwJxlT0/OoVbZcSFyEBAIJ4BpzXEaYIYPjsnJoUurBamhRQORmiusQUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFVZ1SSQA9veppnZE+VSzHgCqqrKWyZQPYDI/Wsqj6DRVmhZLu3w2YmbDKT09KuhQpOVxn0qpfmSK2Mu7fsIbAHP6VZSMyIplIYkc+grFJczRVi2hygPtTqZEoSMKBgCn11LYgKKKKYBRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFAEDk+bgjjtTWJA+VS3bAFSyRCTGWIx6HFLHEkYO0cnqe5rPkdx3VhphV0KsOCMGpAoUAAcCloq0khBRRRTAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooA//Z</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
